The Guardian analizza lo stato del boom dell’IA attraverso una serie di indicatori che mostrano insieme la rapidità dell’adozione e la fragilità delle aspettative economiche che lo sostengono.
Le “Magnifiche sette” (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia e Tesla) hanno trainato l’S&P 500, cresciuto di quasi l’80% in cinque anni. Secondo Jim Bianco, di Bianco Research, 41 titoli legati all’IA rappresentano ormai quasi metà della capitalizzazione dell’indice, dando luogo a una concentrazione senza precedenti. A sostenere le valutazioni è l’attesa di ritorni futuri, mentre Goldman Sachs stima che la spesa globale in infrastrutture per l’IA possa salire da 765 miliardi di dollari nel 2025 a 1.600 miliardi entro il 2031.
L’adozione aziendale ha raggiunto l’80% e ChatGPT conta un miliardo di utenti mensili. Anthropic sta intanto recuperando terreno su OpenAI (i dati Kentik proiettano un possibile sorpasso estivo per traffico utenti). I costi per token stanno tuttavia aumentando, e molte aziende faticano a dimostrare che la spesa sia ripagata in produttività. Le capacità dei modelli, secondo METR, raddoppiano ogni quattro mesi. L’impatto sull’occupazione resta però limitato; Bouke Klein Teeselink, del King’s College di Londra, segnala ostacoli strutturali nell’integrazione dell’IA nei flussi di lavoro reali.
JLL prevede 100 GW di nuovi data center entro il 2030, ma Cecilia Rikap, della UCL, mette in dubbio la disponibilità di risorse pubbliche ed energetiche. Un economista di Harvard stima che il 92% della crescita del PIL statunitense nel primo semestre 2025 dipenda dagli investimenti in infrastrutture.
Leggi l’articolo completo: Billions spent and hypothetical returns: the AI boom explained with six charts su The Guardian
Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (2025).
