Mese: Marzo 2024
Mese: Marzo 2024
-

HyperAttention: calcolo dell’attenzione quasi lineare
I modelli di linguaggio basati su Transformer hanno raggiunto enormi successi in applicazioni come l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e le previsioni di serie temporali. Tuttavia, il loro principale punto debole è la complessità computazionale quadratica degli strati di attenzione rispetto alla lunghezza del contesto di input. Questo ostacolo ha limitato l’applicabilità di…
-

LLM Hackers: il nuovo incubo della sicurezza informatica?
Gli agenti basati sui grandi modelli linguistici (LLM) hanno appena dimostrato una nuova e inquietante capacità: possono hackerare siti web in modo completamente autonomo. Una recente ricerca ha rivelato che GPT-4, il modello linguistico più avanzato di OpenAI, è in grado di eseguire con successo attacchi informatici complessi, come l’estrazione di schemi di database e…
-

“Parole senza senso”: i modelli di linguaggio creano veri significati?
Nel dinamico campo dell’Intelligenza Artificiale, i modelli di linguaggio (LM) hanno ottenuto un ruolo da protagonisti, sollevando interrogativi che travalicano l’ambito tecnologico per approdare alla filosofia del linguaggio. Un recente articolo di Matthew Mandelkern e Tal Linzen, affiliati alla New York University, ha acceso il dibattito: le parole generate da questi LMs, macchine capaci di…
-

Apprendimento continuo con modelli pre-addestrati: una panoramica
L’apprendimento continuo (Continual Learning, CL) è una branca dell’apprendimento automatico che mira a sviluppare sistemi in grado di apprendere continuamente da flussi di dati in evoluzione, senza dimenticare le conoscenze precedentemente acquisite. Negli ultimi anni, l’era dei modelli pre-addestrati (Pre-Trained Models, PTM) ha suscitato un enorme interesse nella ricerca, aprendo nuove opportunità per il CL.…
-

La sfida della contaminazione dei dati negli LLM proprietari
In un mondo in rapida evoluzione dove l’intelligenza artificiale (AI) è sempre più pervasiva, gli strumenti di comunicazione e comprensione umana, come i Large Language Models (LLM), hanno assunto un ruolo di primo piano. Tuttavia, con l’avanzamento tecnologico emergono nuove sfide etiche e metodologiche. Una di queste è la temuta “contaminazione dei dati”, un problema…
-

Franco Califano ritorna con “Serenata a Roma”, il suo inedito recuperato e completato dall’IA
Franco Califano, grande cantautore di Roma, torna a far sentire la sua voce con un inedito sorprendente intitolato “Serenata a Roma”, disponibile da venerdì 30 marzo su vinile 45 giri e sulle piattaforme digitali. A 11 anni dalla sua scomparsa, Califano sembra mantenere la promessa incisa sulla sua lapide: “Non escludo il ritorno”. Il brano…
-

IA e ricerca: quale ruolo per gli esseri umani?
Un nuovo studio solleva dubbi sull’uso dell’IA nei test scientifici umani. Mentre alcuni ricercatori considerano l’idea di sostituire gli esseri umani con algoritmi, alcuni esperti esprimono preoccupazione sui rischi associati. L’uso crescente dei LLM per generare dati di ricerca solleva domande sulla validità scientifica e sull’etica della pratica. Sebbene alcuni vedano vantaggi nell’uso dell’IA per…
-

La rivoluzione biomedica e la rivoluzione dell’intelligenza artificiale: un’analisi etica dei parallelismi e delle differenze
Maurizio Mori suggerisce che mentre la rivoluzione bioetica ha già radicalmente cambiato il nostro approccio all'etica, la rivoluzione dell'Intelligenza Artificiale continua questa trasformazione, potenzialmente portando a ulteriori cambiamenti etici profondi e innovativi, ancora difficili da prevedere.
-

Droni e IA: il dilemma etico del moderno conflitto militare
L’attuale interesse rivolto ai dei droni militari evidenzia come abbiano trasformato radicalmente il modo in cui la guerra viene combattuta. Ci sono esempi concreti dell’uso di droni in conflitti recenti, come in Ucraina e nel Medio Oriente, dove sono risultati essere strumenti efficaci per attacchi letali e sorveglianza strategica. Si sta verificando un’ascesa dei droni…

