Mese: Dicembre 2024
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La filosofia serve (ancora) all’Intelligenza Artificiale?
Negli anni 50-90, filosofia e intelligenza artificiale erano strettamente legate. Un dialogo rinnovato può esplorare i limiti e le potenzialità.
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Verso una conoscenza tacita ibrida: come il deep learning trasforma le nostre intuizioni
La conoscenza tacita guida decisioni complesse con intuizioni non formalizzabili. Il deep learning simula questa capacità, ma rischia di riprodurre pregiudizi presenti nei dati. È fondamentale garantire equità e giustizia nelle decisioni dell’IA.
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L’introduzione delle intelligenze artificiali in azienda: metodo, personalizzazione e umanità al centro
L'introduzione delle intelligenze artificiali in azienda: personalizzazione, formazione e controllo umano per garantire qualità e sicurezza
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Utilizzare l’IA diminuisce la creatività nella ricerca?
Secondo uno studio usare strumenti IA migliora le carriere dei giovani ricercatori, ma rischia di ridurre diversità e innovazione. Leggi qui
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Harvard rilascerà un dataset da un milione di libri per allenare modelli IA
L’Università di Harvard ha annunciato che a breve rilascerà un dataset di alta qualità contenente circa un milione di libri di pubblico dominio. Leggi qui...
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Malawi, ospedale riduce la mortalità neonatale dell’82% grazie all’IA
Un ospedale ha introdotto un sistema di monitoraggio fetale basato su IA, riducendo la mortalità neonatale dell’82% in tre anni.
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La manipolazione impercettibile degli assistenti virtuali vocali
Gli assistenti vocali, come Alexa o Google Assistant, raccolgono dati personali e influenzano le scelte degli utenti tramite tecniche persuasive e manipolative. Tali dispositivi, tramite NLP e API, offrono servizi personalizzati ma sollevano problemi di privacy e potenziale manipolazione, soprattutto in assenza di un'interfaccia visiva. La normativa UE (GDPR e AI Act) mira a regolarne…
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SearchGPT non è ancora così accurato nel selezionare le notizie
Uno studio ha valutato quanto è attendibile SearchGPT nel riportare le notizie. Approfondisci qui.
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Reti neurali direttamente nei chip: più efficienza energetica e velocità
Nuovo approccio per rendere le reti neurali più efficienti, integrandole direttamente nell'hardware dei chip. Leggi qui.

