Uno studio della startup Oumi, citato dal New York Times e ripreso dal Corriere, ha testato l’accuratezza delle AI Overviews di Google tramite il benchmark SimpleQA su 4.326 ricerche, rilevando un tasso di risposta corretta del 91% con Gemini 3 (in miglioramento rispetto all’85% registrato con Gemini 2 a ottobre 2024). Proiettato sui cinquemila miliardi di ricerche annue dichiarate da Google, il restante 9% rappresenta un volume di imprecisioni considerevole. Google ha contestato la metodologia su Search Engine Land, definendola afflitta da “seri buchi”.
L’articolo del Corriere evidenzia l’ampio ventaglio di studi sul tema. Il Pew Research Center ha analizzato 68.879 ricerche reali di 900 utenti statunitensi, riscontrando che le AI Overview compaiono nel 18% delle query e che i link alle fonti vengono cliccati solo nell’1% delle visite. Un paper pubblicato su arXiv nel febbraio 2025, basato su 24.000 query in 243 paesi e 2,8 milioni di risultati, suggerisce che rispetto alla ricerca tradizionale le AI Overview mostrano meno varietà di fonti e una maggiore presenza di fonti a bassa credibilità. Uno studio del novembre 2025 focalizzato su salute materno-infantile ha rilevato risultati incoerenti nel 33% delle risposte e carenze mediche definite gravi nell’11% dei casi.
Il problema strutturale sta nella verificabilità; le AI Overviews non sempre includono fonti cliccabili rendendo così impossibile per l’utente valutare l’affidabilità della risposta. Google non ha pubblicato studi pubblici e replicabili sull’accuratezza del sistema; le ultime dichiarazioni ufficiali sui test interni risalgono al 2024.
Leggi l’articolo completo: Google AI Overview, quanto sono accurate le risposte generate con intelligenza artificiale? Cosa dicono i numeri su Il Corriere
Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (11/01/2026).
