Come funzionano davvero i Large Language Models sotto il cofano? Il 16 luglio 2026 a Torino, Ali Jadbabaie del MIT porta alle OGR una prospettiva inedita sui meccanismi interni dei transformer, analizzandoli come sistemi dinamici complessi.
L’evento
Il decimo appuntamento della serie AS Seminar 2026 si tiene mercoledì 16 luglio, dalle ore 18:00 alle 20:00 (CEST), presso le OGR Torino — Sala Duomo (Corso Castelfidardo 22). L’evento è fruibile anche in webinar via Zoom.
Il tema
Il talk propone un’analisi teorica dei meccanismi core dei transformer — attention masks, normalizzazione e positional encodings — reinterpretandoli come moduli interagenti di un sistema dinamico non lineare ad alta dimensione su grafi. Jadbabaie affronta fenomeni critici come l’oversmoothing, il rank collapse e gli attention sinks, offrendo spiegazioni principiate per effetti noti come il “lost-in-the-middle” e le difficoltà di generalizzazione su contesti lunghi. L’obiettivo è ricondurre i modelli fondazionali a sistemi strutturati, analizzabili con gli strumenti classici del controllo e del design.
Il relatore
Ali Jadbabaie è JR East Professor e direttore del Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale al MIT, nonché Principal Investigator al Laboratory for Information and Decision Systems. Fellow IEEE e vincitore di una Vannevar Bush Fellowship, le sue ricerche spaziano dal machine learning alla network science, dall’ottimizzazione alla computational social science.
Come partecipare
Quando: Mercoledì 16 luglio 2026 — ore 18:00/20:00 CEST
Dove: OGR Torino, Sala Duomo — Corso Castelfidardo 22, Torino
Online: Webinar via Zoom al link qui presente.
Per ulteriori Info: ias@ai4i.it
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