Autore: Giampaolo Collecchia
Autore: Giampaolo Collecchia
Medico Chirurgo, specialista in Medicina Interna. Membro dell'Ufficio di Presidenza del Comitato per l’Etica Clinica Azienda USL Toscana Nord Ovest.
Ha svolto attività di docenza presso l’Università degli Studi di Firenze. Docente presso il Corso di Formazione Specifica in Medicina Generale della Regione Toscana e di altre regioni.
Docente in numerosi corsi di formazione per professionisti sanitari su argomenti di medicina generale, cardiologia, intelligenza artificiale, bioetica.
Autore di diversi libri, tra cui: Collecchia G., De Gobbi R., Intelligenza artificiale e medicina digitale. Una guida critica. Roma: Il Pensiero Scientifico Editore, 2020,
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Evidence Based Medicine per l’AI: l’intelligenza artificiale medica alla prova delle evidenze
L’AI medica va adottata solo se dimostra valore clinico reale, con prove solide e proporzionate, oltre alle semplici performance tecniche.
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La vita interiore della IA
L’IA non “prova” emozioni, ma mostra stati interni che influenzano le risposte: una sfida tecnica, etica e politica per il futuro.
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L’illusione della personalità dell’intelligenza artificiale
I chatbot non hanno coscienza, ma simulano una “personalità” stabile. Nelle chat lunghe possono deviare dal ruolo d’aiuto; serve governarne i meccanismi interni.
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Intelligenza artificiale e rischio di debito cognitivo
L’IA rischia di indebolire memoria e impegno mentale: studi mostrano che delegare ai chatbot riduce attività cerebrale e favorisce debito cognitivo.
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I rischi inesplorati degli “scribi” digitali in medicina
Gli "scribi" AI semplificano la documentazione medica ma possono causare errori, bias e rischi etici. Innovazione sì, ma con regole, controllo e trasparenza.
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Empatia artificiale: un nuovo ossimoro?
L’IA conversazionale simula empatia e offre supporto terapeutico, ma manca di autenticità emotiva: resta essenziale l’empatia umana.
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Quando la IA (intelligenza artificiale) predice lo sviluppo della IA (ipertensione arteriosa)
Un’IA applicata agli ECG prevede l’ipertensione anni prima. Promettente per la prevenzione, ma solleva riflessioni su possibili eccessi di medicalizzazione.
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Intelligenza Artificiale in Medicina: applicazioni cliniche, limiti e rischi
L'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando la medicina, ma richiede attenzione a bias, errori e privacy. Essenziale sviluppare tecnologie etiche che mantengano il ruolo umano al centro.