L’integrazione dell’IA nei servizi di informazione sta creando nuove sfide per i bibliotecari, costretti sempre più spesso a gestire richieste di libri inesistenti da parte di utenti convinti dell’esistenza di titoli suggeriti da modelli linguistici o addirittura diffusi da liste stampa mai verificate. Negli Stati Uniti, i bibliotecari segnalano un aumento significativo di questi casi a partire dal rilascio di GPT-3.5 nel 2022. Oltre a creare confusione, il fenomeno rischia di minare la fiducia nel ruolo dei bibliotecari in quanto mediatori di informazioni affidabili.
Alison Macrina (Library Freedom Project) spiega che le prime rilevazioni mostrano un trend preoccupante: molti utenti si fidano più degli strumenti di IA che dei bibliotecari, arrivando a difendere le informazioni errate generate dai modelli. Ne derivano atmosfere di sospetto, perdita di pensiero critico e difficoltà a riconoscere l’affidabilità o infondatezza dei contenuti.
Il problema si estende anche agli strumenti digitali delle biblioteche. I fornitori stanno introducendo sistemi basati su LLM per ricerche semantiche e riassunti automatici, spesso inaccurati. Ad esempio, i test condotti su AI Insights mostrano sintesi spesso imprecise e confuse tra più fonti, insieme a importanti limiti nella comprensione del contesto. Per Jaime Taylor, responsabile dei sistemi di gestione delle risorse bibliotecarie all’Università del Massachusetts, questi strumenti promett0no di semplificare la ricerca ma producono risultati confusi e poco affidabili, rischiando di svuotare le pratiche rigorose di alfabetizzazione informativa che le biblioteche cercano di insegnare. L’adozione frettolosa potrebbe dunque ostacolare lo sviluppo delle competenze critiche negli utenti, generando risultati insoddisfacenti e senza offrire reali benefici.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (30/03/2025).
