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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

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Calo di traffico per Wikipedia, tra motori di ricerca AI e social

immagine astratta con la scritta Wikipedia e uno sfondo a tema tecnologico

Wikimedia Foundation ha rilevato un calo dell’8% anno su anno nelle visualizzazioni di Wikipedia, dopo aver aggiornato i sistemi di rilevamento bot che avevano evidenziato un aumento di traffico anomalo tra maggio e giugno. Il portavoce della fondazione Marshall Miller attribuisce parte della flessione all’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei motori di ricerca e alla preferenza delle generazioni più giovani per piattaforme video social come canali informativi primari rispetto al web aperto.

Anche la più grande enciclopedia collaborativa risente dunque dei recenti cambiamenti nell’ecosistema digitale, che vede una flessione generale delle visite ai siti web – per quanto Google continui a sostenere che le sue AI overviews non impattino negativamente il traffico. E mentre i contenuti di Wikipedia alimentano i sistemi di IA e raggiungono milioni di persone, il calo del traffico diretto minaccia la sostenibilità del modello collaborativo dell’enciclopedia, che dipende dai volontari e dalle donazioni individuali. Meno accessi potrebbero infatti tradursi in meno contributori e minor capacità di aggiornare e verificare le voci. La piattaforma aveva sperimentato l’uso dell’IA per generare sintesi delle voci, ma il progetto era stato sospeso dopo le critiche della comunità.

La fondazione sta ora sviluppando nuovi strumenti per attribuire in modo trasparente i contenuti e attirare nuovi lettori. Miller sollecita piattaforme e motori di ricerca a favorire il rimando alle fonti originali. Invita infine il pubblico a sostenere la conoscenza curata da persone reali, verificando le fonti e riconoscendo il valore del lavoro umano che è alla base dell’informazione online.

Leggi l’articolo completo: Wikipedia says traffic is falling due to AI search summaries and social video su TechCrunch

Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (06/05/2025).

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