Un gruppo di ricercatori dell’Università di Southampton, in collaborazione con l’ospedale cittadino, ha messo a punto uno strumento di intelligenza artificiale capace di svelare dettagli finora invisibili all’interno dei tumori al seno. Analizzando oltre 330.000 cellule provenienti da 127 pazienti, il team ha scoperto qualcosa di inatteso: due alterazioni cellulari che si pensava fossero un unico fenomeno sono in realtà distinte.
La prima riguarda un eccesso di centrosomi, le strutture che guidano la divisione cellulare; la seconda, invece, il loro ingrossamento anomalo. Le due anomalie possono comparire in zone diverse dello stesso tumore e sembrano influenzare in modo differente la sua evoluzione. Per individuarle, i ricercatori hanno sviluppato CenSegNet, una piattaforma IA in grado di analizzare i tessuti tumorali con una precisione senza precedenti, cellula per cellula. I dati mostrano che i tumori con più centrosomi ingranditi tendono a presentare caratteristiche più aggressive, come un grado più elevato e la diffusione ai linfonodi, mentre chi ne ha meno al centro della massa tumorale registra una sopravvivenza migliore. “Da oltre un secolo sappiamo che le anomalie dei centrosomi sono un segno distintivo del cancro, ma non eravamo mai riusciti a studiarle così nel dettaglio nei tessuti reali“, spiega il dottor Salah Elias, a capo dello studio.
Il traguardo apre la strada a nuovi biomarcatori e a cure sempre più personalizzate, capaci di colpire i punti deboli specifici di ogni tumore. La tecnologia, già testata anche su tessuti di rene, colon e appendice, non è ancora pronta per l’uso clinico quotidiano, ma è disponibile gratuitamente come software open-source, a disposizione di tutta la comunità scientifica internazionale.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (24/08/2026).
