Dottorando in Intelligenza Artificiale (Dottorato Nazionale – UNIPI), laureato in Matematica e Data Science. All’interno del contesto della Social Artificial Intelligence, il suo progetto di ricerca si concentra sugli effetti dell’autofagia dei Large Language Models e degli aspetti semantici e linguistici del cosiddetto model collapse. Negli anni ha collaborato con riviste e testate giornalistiche su temi di innovazione, scienza e nuove tecnologie.
Daniele Gambetta
