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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

Google investe nell’energia nucleare per sostenere i consumi dell’IA

Lampo simbolo tipico dell'energia, attorniato da elementi che rimandano alla sfera tecnologice e IA. Stile acquarello dai toni blu e azzurri.

Google ha annunciato una partnership con la Tennessee Valley Authority per acquistare energia dal reattore nucleare avanzato “Hermes 2”, sviluppato dalla startup Kairos Power. L’impianto entrerà in funzione nel 2030 e fornirà 50 MW, parte dei quali destinati ai data center di Google in Tennessee e Alabama. L’obiettivo è condividere rischi e costi di una tecnologia ancora sperimentale, riducendo l’impatto sui clienti e garantendo stabilità energetica a lungo termine.

Le big tech stanno mostrando un interesse strategico crescente per il nucleare prodotto da fissione quale soluzione alla domanda energetica in espansione. Anche Amazon e Microsoft si sono mosse in questa direzione, rispettivamente con l’acquisto di un data center vicino a un reattore e con la riattivazione di un’unità della centrale di Three Mile Island.

La corsa è legata all’esplosione dell’AI, che determinerà un importante aumento del fabbisogno energetico: secondo Goldman Sachs, entro il 2028 i data center arriveranno a consumare il 19% dell’elettricità globale, con una crescita della domanda del 160% entro fine decennio.

L’Aiea (Agenzia internazionale per l’energia atomica) indica che i reattori modulari di piccola scala (SMR) rappresentano una possibile soluzione; più economici da costruire, meno frequenti nei rifornimenti e con capacità fino a 300 MW. Tuttavia, restano criticità rilevanti: gli SMR generano quantità di scorie paragonabili a quelle degli impianti su larga scala e la loro reale sostenibilità ambientale è oggetto di dibattito. Pur essendo diversi i progetti in fase di sviluppo, nessuno ha ancora ricevuto il via libera per l’impiego commerciale negli Stati Uniti.

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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (08/04/2025).

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