Per integrare le possibilità offerte dall’intelligenza artificiale, le Forze aeree e spaziali del Dipartimento dell’Aeronautica degli Stati Uniti (DAF) dovrebbero impegnarsi a fare investimenti immediati e sostenuti nella governance dell’IA, nella forza lavoro, nella ricerca e nello sviluppo, nell’infrastruttura digitale, nei processi di test e valutazione, nella sperimentazione e negli standard e nelle pratiche su misura.
È quanto afferma un nuovo rapporto delle Accademie Nazionali di Scienze, Ingegneria e Medicina.
Ecco alcuni punti chiave e raccomandazioni del rapporto:
Investimenti immediati e sostenuti: in vari aspetti dell’adozione dell’IA all’interno del DAF, tra cui la governance dell’IA, lo sviluppo della forza lavoro, la ricerca e lo sviluppo, l’infrastruttura digitale, i processi di test e valutazione, la sperimentazione e gli standard e le pratiche su misura.
Test e valutazione continui: i test e le valutazioni continue dei sistemi di IA sono fondamentali per costruire e mantenere la fiducia nelle tecnologie di IA. Ciò include il monitoraggio delle prestazioni dell’IA, la riqualificazione dei modelli e l’adattamento a condizioni mutevoli.
Applicazioni potenziali dell’IA: il rapporto elenca varie applicazioni potenziali dell’IA nella DAF, tra cui la ricognizione, l’identificazione dei bersagli, il rilevamento di attacchi informatici, le previsioni meteorologiche, la consapevolezza della situazione dei piloti, l’addestramento, i droni per i jet da combattimento e i droni autonomi e i sistemi d’arma.
Gestione dei dati: la raccolta, la gestione, la cura e la manutenzione dei dati sono fondamentali per la sostenibilità dell’IA. I modelli di IA possono incontrare condizioni operative non previste dai dati di addestramento, portando a comportamenti inaspettati.
Integrazione uomo-IA: la distribuzione del carico di lavoro tra gli esseri umani e i sistemi di IA cambierà nel tempo e la DAF dovrà stabilire processi e standard di test e formazione per garantire la fiducia e l’affidabilità delle interazioni tra uomo e IA.
Istruzione e formazione: è essenziale fornire certificazioni in materia di IA al personale e istituire un percorso di carriera per gli individui con competenze rilevanti in materia di IA.
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