L’integrazione dell’IA e dei sistemi di decisione automatizzata (ADM, acronimo inglese per Automated Decision Making) in sanità non rappresenta più una prospettiva futuristica, ma una realtà in corso che sta trasformando profondamente le dinamiche di cura. Il paper di Riccardo Pronzato e Marta Gibin, pubblicato su “Studi di Sociologia”, propone un approccio teorico che connette sociologia della salute e studi critici sugli algoritmi, evidenziando come le tecnologie digitali non siano strumenti neutri ma dispositivi che si inseriscono in contesti sociali caratterizzati da aspettative, disuguaglianze e dinamiche di potere.
Pronzato e Gibin partono dalla consapevolezza che un sistema algoritmico riflette sempre scelte culturali, politiche e organizzative. L’introduzione di tecnologie di IA e ADM in ambito sanitario, oltre a migliorare l’efficienza della diagnosi e la gestione delle risorse, incide anche su elementi fondamentali della cura come la relazione tra medico e paziente, i ruoli professionali, la fiducia, e l’idea stessa di responsabilità clinica. La ricerca sottolinea i rischi di riproduzione dei bias attraverso algoritmi mal progettati, che possono aggravare le disparità nell’accesso ai servizi sanitari, e l’impatto sulla qualità delle interazioni tra operatori e pazienti. In questo contesto, sistemi troppo invasivi rischiano di ridurre lo spazio per ascolto, empatia e dialogo, modificando il contesto in cui si negoziano aspettative, tempi, responsabilità e fiducia nelle relazioni di cura.
Per affrontare queste sfide, i ricercatori propongono un’analisi multilivello che indaghi criticamente le rappresentazioni sociali e la percezione delle tecnologie da e promuova una formazione critica degli attori coinvolti. La ricerca invita a superare una visione puramente ingegneristica dell’IA, riconoscendo che la tecnologia porta con sé visioni del mondo e logiche di potere particolarmente rilevanti nei contesti di cura.
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