Nei sistemi di intelligenza artificiale, il bias indica una distorsione nei risultati di un modello, spesso causata dai dati di addestramento (ad esempio non rappresentativi o squilibrati) o dalle scelte progettuali, che può portare a previsioni o decisioni non equilibrate o ingiuste. I bias in ambito informatico sono correlati dai bias in ambito cognitivo umano, che sono scorciatoie mentali (euristiche) sviluppate anche per ragioni evoluzionistiche, permettendo di prendere decisioni rapide con risorse limitate e in condizioni di incertezza, aumentando la probabilità di sopravvivenza, anche se a costo di possibili errori sistematici.
Bias
