Microsoft ha lanciato Maia 200, un chip progettato specificamente per l’inferenza AI, ovvero il processo computazionale che consente di eseguire modelli di intelligenza artificiale già addestrati. L’inferenza rappresenta una voce di costo sempre più rilevante per le aziende del settore. Maia 200 punta a ridurre consumi e interruzioni, gestendo con facilità anche i modelli più grandi.
Il processore vanta oltre 100 miliardi di transistor e offre prestazioni fino a 10 petaflops in precisione 4-bit, raddoppiando l’efficienza rispetto al precedente Maia 100. Secondo l’azienda, un singolo nodo Maia 200 può gestire autonomamente i modelli AI più grandi attualmente disponibili, con margine per espansioni future. Il chip è già operativo nei modelli AI del team Superintelligence di Microsoft e supporta Copilot. L’azienda ha aperto l’accesso al kit di sviluppo a sviluppatori, accademici e laboratori di ricerca avanzata.
Il Maia 200 si inserisce nella strategia dei giganti tecnologici di sviluppare chip proprietari per ridurre la dipendenza da Nvidia, leader nel mercato delle GPU per AI. Google dispone delle TPU accessibili tramite cloud, mentre Amazon ha lanciato a dicembre il Trainium3. In tutti i casi, l’obiettivo è distribuire il carico computazionale e contenere i costi hardware. Microsoft sostiene che il suo Maia 200 offra prestazioni FP4 tre volte superiori al Trainium di terza generazione e prestazioni FP8 superiori alla settima generazione di TPU di Google.
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Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (15/05/2025).
