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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

Magazine - L’Intelligenza Artificiale è più di quello che appare

Paola Berchialla

Professoressa associata di Statistica Medica all’Università degli Studi di Torino.

Dirige il Master in Biostatistica Avanzata per la Ricerca Clinica dell’Università degli Studi di Padova, e presiede il gruppo di lavoro in Machine Learning nella Ricerca Clinica della Società Italiana di Statistica Medica ed Epidemiologia. In qualità di biostatistica è membro del Comitato Etico Territoriale del Piemonte. È inoltre advisor per il World Athletics Independent Research Ethics Committee. 

La sua ricerca si concentra sull’applicazione di tecniche di machine learning ed IA nella modellazione predittiva per la valutazione del rischio in ambito clinico. Ha lavorato a progetti finanziati dall’Autorità Europea per la Sicurezza Alimentare, dalla Commissione Europea DG SANCO e dall’Agenzia Spaziale Europea.

L’Intelligenza Artificiale nella sanità: un futuro di opportunità e sfide

L’Intelligenza Artificiale nella sanità: un futuro di opportunità e sfide

L'Intelligenza Artificiale nella sanità offre grandi opportunità, ma presenta anche diverse sfide. Con l'invecchiamento della popolazione e l'aumento delle malattie croniche, i sistemi sanitari devono affrontare costi crescenti e resistenze al cambiamento. L'IA può migliorare la prevenzione, diagnosi precoce, ottimizzazione dei percorsi di cura e personalizzazione dei trattamenti, nonché supportare la ricerca. Tuttavia, è essenziale superare le sfide etiche e pratiche, come la privacy dei dati e l'equa distribuzione dei benefici. Una collaborazione tra vari attori del settore è fondamentale per sviluppare soluzioni avanzate e socialmente benefiche.
Artificial Intelligence in healthcare: a future of opportunities and challenges

Artificial Intelligence in healthcare: a future of opportunities and challenges

Artificial Intelligence offers great opportunities for healthcare, but it also presents several challenges. With aging populations and an increase in chronic diseases, healthcare systems are facing rising costs and resistance to change. AI can improve preventive health, early diagnosis, care pathways optimisation and personalised treatments. It can also support research. But it is important to address ethical and practical challenges such as data privacy and fair distribution of benefits. Collaboration between various players in the sector is key to developing advanced and socially beneficial solutions.