Fabio De Ponte, ricercatore presso la Libera Università di Bruxelles, sottolinea che il piano d’azione per l’IA presentato dalla Commissione Europea rappresenta un importante cambio di approccio, passando da una visione puramente regolatoria a una focalizzata sull’innovazione e sulla produttività. Nonostante questo, l‘iniziativa europea fatica a competere con gli ingenti investimenti degli Stati Uniti.
La commissione prevede un investimento complessivo di 20 miliardi per le nuove gigafactory, di cui la maggior parte (circa il 70%) proveniente da privati. La disparità con gli investimenti statunitensi emerge in maniera lampante dall’analisi comparativa. De Ponte nota che mentre il piano d’azione della commissione punta a investire complessivamente 9 miliardi di euro di fondi pubblici (includendo anche un precedente piano per 13 AI Factory minori), negli Stati Uniti le singole iniziative delle grandi aziende tech superano ampiamente questi numeri sia a livello finanziario che di potenza computazionale.
Oltre al divario finanziario, emergono ulteriori criticità logistiche e strategiche. Ciascuna gigafactory consumerebbe energia paragonabile a quella necessaria per una città di medie dimensioni (circa 1,2 gigawatt), ponendo una complessa sfida in termini di approvvigionamento. La dipendenza dai processori di ultima generazione prodotti dalla statunitense Nvidia, sottoposte a restrizioni all’esportazione verso alcuni paesi europei, complica ulteriormente il quadro. Secondo De Ponte, la soluzione sarebbe sviluppare una produzione europea di semiconduttori, un obiettivo che richiederebbe investimenti ancora maggiori e tempi più lunghi.
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