La Silicon Valley è sempre più concentrata sull’obiettivo di sviluppare l’intelligenza artificiale generale (AGI), considerata la più grande opportunità tecnologica e commerciale della storia. Secondo Eric Schmidt e Selina Xu, l’inseguimento di quest’obiettivo rischia però di allontanare il settore dal pubblico e di trascurare le applicazioni concrete delle tecnologie già disponibili.
La fascinazione per l’AGI affonda le radici nel test di Turing del 1950 e nell’idea di I.J. Good che macchine superintelligenti rappresenterebbero “l’ultima invenzione che l’uomo dovrà mai fare”. Quest’entusiasmo però porta con sé enormi incertezze: le tempistiche restano imprevedibili e i costi di addestramento dei modelli sono già nell’ordine dei miliardi di dollari. Dal punto di vista competitivo, concentrare enormi sforzi nella corsa all’AGI potrebbe inoltre far perdere terreno rispetto alla Cina, che ha invece adottato un approccio più pragmatico focalizzato sull’applicazione delle tecnologie AI disponibili piuttosto che sullo sviluppo di sistemi superintelligenti.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (29/05/2025).
