Il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) attraverso il suo Centro Interdipartimentale per l’Etica e l’Integrità nella Ricerca (CID Ethics) invita la comunità scientifica e il pubblico interessato al webinar “Spiegabilità e Intelligenza Artificiale. Prospettive tecnologiche, etiche e normative”, che si terrà il 16 maggio 2024 dalle ore 15:00 alle 18:00.
Questo evento si concentra sull’esplorazione delle dinamiche tra spiegabilità, trasparenza e affidabilità nell’intelligenza artificiale, gettando luce su aspetti cruciali che riguardano le tecnologie emergenti nel contesto legale e etico attuale.
Dettagli dell’evento:
- Saluti istituzionali e apertura dei lavori:
- Paolo Dario – Scuola Superiore Sant’Anna / Commissione per l’Etica e l’Integrità nella Ricerca, CNR
- Cinzia Caporale – Centro Interdipartimentale per l’Etica e l’Integrità nella Ricerca, CNR
- Ludovica Marinucci – Centro Interdipartimentale per l’Etica e l’Integrità nella Ricerca, CNR
- I SESSIONE: PROSPETTIVA TECNOLOGICA
- Modera:
- Vieri Santucci – Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione, CNR
- Interventi:
- Guido Boella – Università degli Studi di Torino / SIpEIA
- Giuseppe Primiero – Università degli Studi di Milano
- Mattia Fumagalli – Libera Università di Bolzano
- “L’inspiegabile BRIO: una metodologia formale e un applicativo per la valutazione dei pregiudizi, del rischio e dell’opacità in sistemi di IA”
- “Spiegazione teleologica: cosa può imparare l’IA?”
- Modera:
- II SESSIONE: PROSPETTIVA ETICA E NORMATIVA
- Modera:
- Carlo Casonato – Università degli Studi di Trento / Commissione per l’Etica e l’Integrità nella Ricerca
- Interventi:
- Monica Palmirani e Salvatore Sapienza – Alma Mater Studiorum Università di Bologna
- Fabio Fossa – Politecnico di Milano
- Teresa Scantamburlo – Università Ca’ Foscari Venezia
- Nicola Lettieri – Istituto Nazionale per l’Analisi delle Politiche Pubbliche
- Giulia Andrighetto – Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione, CNR
- Gilberto Corbellini – Sapienza Università di Roma
- “Dalla spiegabilità alla conoscibilità nell’AI Act”
- “IA e spiegabilità: prospettive etiche”
- “Le implicazioni etiche e sociali della supervisione umana per la spiegabilità degli algoritmi”
- “Explicare, non explicari. Tre note sul ruolo dell’IA nella scienza e nella pratica del diritto”
- “Spiegabilità di sistemi ibridi umani-IA: una prospettiva delle scienze sociali”
- Modera:
Modalità di accesso: registrazione / accredito tramite questo link
Per maggiori infromazioni contattare: info@ethics.cnr.it