Previsione del rischio per la salute mentale negli adolescenti – Nature Medicine

Utilizzando dati di indagini longitudinali e di neuroimaging relativi a oltre 11.000 adolescenti negli Stati Uniti, un modello di apprendimento automatico mostra risultati promettenti nell'identificazione degli individui a maggior rischio di transizione verso la psicopatologia, individuando i disturbi del sonno come il fattore di rischio più predittivo.

Prediction of mental health risk in adolescents – Nature Medicine

Using longitudinal survey and neuroimaging data from more than 11,000 adolescents in the United States, a machine learning model shows promising performance in identifying individuals at greater risk of transitioning to psychopathology, pinpointing sleep disturbances as the most predictive risk factor.

Fonte: Nature