Secondo i ricercatori del MIT che hanno anche sviluppato un modo per testare le classifiche e identificare questi punti dati influenti, i risultati delle piattaforme di classificazione LLM più diffuse possono essere distorti da pochi punti dati, fornendo potenzialmente un rapporto inaffidabile su quale LLM avrebbe le prestazioni migliori in situazioni reali.
