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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

Tag: dati di addestramento

Tag: dati di addestramento

  • LLM e allucinazioni, motivi e possibili soluzioni secondo OpenAI

    LLM e allucinazioni, motivi e possibili soluzioni secondo OpenAI

    Uno studio pubblicato da OpenAI spiega i motivi e le possibili soluzioni al fenomeno delle allucinazioni. Leggi l'articolo su MagIA

  • Dataset open source contiene milioni di dati personali identificabili

    Dataset open source contiene milioni di dati personali identificabili

    Studio rivela che uno dei più grandi dataset open-source per modelli generativi di immagini, contiene milioni di dati personali. Leggi qui

  • Il caso “vegetative electron microscopy” e gli errori dell’AI

    Il caso “vegetative electron microscopy” e gli errori dell’AI

    Un’espressione tecnica inesistente, vegetative electron microscopy, è comparsa in numerosi articoli scientifici. Approfondisci qui

  • OpenAI al lavoro su un social network basato su AI

    OpenAI al lavoro su un social network basato su AI

    OpenAI sta sviluppando il prototipo di un social network, attualmente nelle fasi iniziali di progettazione. Leggi qui

  • Google e l’addestramento IA: come usa i dati degli utenti?

    Google e l’addestramento IA: come usa i dati degli utenti?

    Google possiede una vasta quantità di informazioni sui suoi utenti, come email, dati di posizione, ricerche web e molto altro. La maggior parte di questi dati, però, non viene usata per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. L’azienda dichiara infatti di utilizzare in maggioranza contenuti pubblici disponibili sul web. Tuttavia, alcuni prodotti sperimentali e funzionalità…

  • C’era una volta la trasparenza

    C’era una volta la trasparenza

    Nell'era delle reti neurali, la trasparenza e la spiegabilità dei modelli di AI sono diventate problematiche. La trasparenza si riferisce alla comprensione del processo e delle logiche del modello, includendo accesso ai dati di addestramento, conoscenza dell'architettura e informazioni sui test e il monitoraggio. La spiegabilità riguarda la capacità di determinare semanticamente le cause degli…

  • Intelligenza artificiale e superamento degli stereotipi di genere: opportunità o ulteriore ostacolo?

    Intelligenza artificiale e superamento degli stereotipi di genere: opportunità o ulteriore ostacolo?

    L'Intelligenza Artificiale (IA) potrebbe sia superare che perpetuare gli stereotipi di genere. Studi dimostrano che molti sistemi di IA sono intrinsecamente influenzati da pregiudizi di genere e razziali, riflettendo i dati di addestramento. Esperienze negative sui social media, come il cyberstalking e il revenge porn, evidenziano l'uso malevolo delle tecnologie. La presenza di assistenti virtuali…