Tag: Large Language Models
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Dalla Grammatica Universale ai Pappagalli Stocastici
L’AI rischia di appiattire linguaggio e pensiero: dai modelli statistici alla nuova Neolingua, emerge il pericolo di un’atrofia cognitiva umana.
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Priming LLM: Come Google DeepMind studia (e limita) l’interferenza nei modelli linguistici
Uno studio di Google DeepMind sul fenomeno del priming offre insight preziosi su come i nuovi dati permeano la conoscenza degli LLM.
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Chain-of-Thought: l’AI ragiona davvero come dice?
Il Chain-of-Thought è uno strumento potente che offre una finestra sui processi interni dei modelli, che però può essere opaca o distorta.
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Intelligenza artificiale: piccoli modelli linguistici sfidano i giganti grazie a una nuova tecnica di scaling
Lo studio sul Test-Time Scaling apre nuove prospettive per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Leggi su MagIA
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La manipolazione mirata delle IA: quando l’intelligenza artificiale impara a ingannare gli utenti vulnerabili
IA e manipolazione: studio rivela i rischi legati all'emergere di comportamenti manipolatori nei confronti degli utenti più vulnerabili.
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L’Intelligenza Artificiale nel sistema legale italiano ed europeo: una rivoluzione in corso
L'IA sta trasformando il settore legale in Italia e in Europa, migliorando efficienza e accesso alla giustizia, ma pone sfide etiche e operative che richiedono attenzione.
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DeepSeek-R1: Il modello che sfida OpenAI con il reinforcement learning e rivoluziona il ragionamento delle AI
Mentre i large language model continuano a evolversi, un nuovo protagonista entra in scena: DeepSeek-R1, un modello sviluppato da DeepSeek-AI che rivaleggia con i modelli più avanzati di OpenAI grazie a un approccio innovativo basato sul reinforcement learning (RL). Senza dati supervisionati iniziali, questo modello ha “imparato a ragionare” autonomamente, superando sfide matematiche, di coding…
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Le allucinazioni dei Large Language Model non sono un difetto ma una risorsa: lo studio di Harvard e McGill
Le allucinazioni dei Large Language Model (LLM) sono spesso considerate un problema da eliminare. Ma se invece fossero una caratteristica preziosa? Uno studio condotto da ricercatori di Harvard e McGill University suggerisce che le “confabulazioni” degli LLM potrebbero avere un valore sorprendente. “Le allucinazioni non sono necessariamente un difetto da correggere, ma potrebbero riflettere una…
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Simulazioni di 1.000 persone con agenti generativi: quando l’AI replica il comportamento umano
Studio Stanford e Northwestern: agenti generativi creati da interviste qualitative simulano 1.052 persone con accuratezza quasi umana.
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I limiti del ragionamento matematico dei Large Language Models
Un nuovo studio condotto dai ricercatori di Apple mette in luce limiti significativi nelle capacità di ragionamento matematico delle moderne Intelligenze Artificiali, anche quelle più avanzate. La ricerca, pubblicata a ottobre 2024, ha analizzato in modo approfondito come i Large Language Models (LLM) – i modelli alla base di sistemi come ChatGPT – affrontano problemi…