Tag: RAG
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Nuovo progetto Wikidata facilita l’accesso dell’IA a Wikipedia
Con il Wikidata Embedding Project, i dati di Wikipedia diventano più fruibili per i modelli di intelligenza artificiale.
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IA generativa e affidabilità delle risposte: soluzioni e criticità attuali
Tecniche come la RAG e il fact-checking cercano di arginare il problema delle alliucinazioni AI, ma eliminarlo del tutto resta impossibile.
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Come l’IA agentica automatizza settori cruciali: dalla sanità alla sicurezza
L’IA agentica, ovvero un sistema capace di prendere decisioni e intraprendere azioni senza la necessità di input umani costanti, rappresenta la nuova frontiera dell’IA ed è caratterizzata da un approccio avanzato al problem-solving. A differenza dei chatbot, che rispondono a singole richieste, l’IA agentica utilizza ragionamenti complessi e una pianificazione iterativa per affrontare problemi multi-step,…
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La tecnologia RAG di Voyage AI aumenta la precisione dell’IA
Voyage AI sta sviluppando strumenti di RAG per ridurre le allucinazioni dell’IA, un problema che preoccupa molte aziende a causa del rischio di informazioni imprecise o scorrette. Secondo un sondaggio di Salesforce, il 50% dei lavoratori teme che i sistemi di IA generativa della propria azienda possano fornire risposte inaffidabili. Anche se non esiste una…
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Finestre di contesto estese: fine della Retrieval Augmented Generation (RAG)?
Le finestre di contesto estese nei LLM offrono un’alternativa innovativa alla RAG (Retrieval Augmented Generation), ma con alcuni limiti.
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Google lancia DataGemma per migliorare l’affidabilità degli LLM
Google annuncia DataGemma, un nuovo set di modelli aperti progettati per migliorare l’affidabilità dei modelli linguistici di grandi dimensioni collegandoli a dati reali provenienti da fonti autorevoli tramite Data Commons. DataGemma utilizza il “Knowledge Graph” (o Grafo della conoscenza) di Google, che raccoglie oltre 250 miliardi di dati su vari argomenti (persone, luoghi, cose), per…


