Tag: sanità
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I bias non sono (solo) spazzatura: Biased Data as Informative Artifacts in AI-Assisted Health Care
Un recente articolo scientifico tratta dell’uso di strumenti di intelligenza artificiale nel campo della medicina, in particolare sulla presenza di bias nei dati clinici utilizzati per addestrare tali strumenti. Nell’approccio tradizionale, i dati clinici “biased” sono spesso considerati come dati di bassa qualità, in linea con il detto informatico “garbage in, garbage out“. Questo suggerisce…
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L’AI equivale a due radiologi | The Guardian
Secondo uno studio, il contributo dell’intelligenza artificiale nello screening del cancro al seno è pari a quello di due radiologi. I risultati preliminari di un importante studio dimostrano che l’uso della tecnologia quasi dimezza il carico di lavoro umano. “Sebbene il nostro sistema di screening supportato dall’intelligenza artificiale richieda almeno un radiologo incaricato della rilevazione,…
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Con l’Intelligenza artificiale, primo soccorso più rapido ed efficace | Corriere della Sera
Il Corriere della Sera presenta due articoli scientifici, pubblicati su Resuscitation e Jama Surgery. In entrambi i casi, i ricercatori italiani hanno cercato di immaginare un futuro in cui l’intelligenza artificiale sarà in grado di assistere il personale sanitario nella gestione delle emergenze. In che modo? Diagnostica: i sistemi di IA consentono una diagnosi precisa, una previsione accurata della…
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Approfondimento | Podcast: emergenze sanitarie e prevenzione
Chi fa da sé fa per tre? Con l’AI anche per cinque! Esploriamo insieme l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla nostra vita quotidiana nella nuova stagione del podcast “A.I. Tempo Presente”, promosso dal #obiettivopianeta di Fondazione Compagnia di San Paolo Esperti del settore parleranno con Andrea Daniele Signorelli, giornalista specializzato in innovazione digitale, delle sempre più numerose…
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Intelligenza artificiale, i medici hanno ancora poca fiducia | Il Corriere della Sera
Sebbene la maggioranza di quelli intervistati ritenga che l’AI possa supportare il processo decisionale clinico (61%), consenta interventi sanitari più rapidi (54%) e contribuisca a migliorare l’efficienza operativa (55%), lo studio mostra che la diffidenza e lo scetticismo – senza riferimento a prodotti specifici – sono prevalenti. Infatti solo il 42% dei medici ritiene che…
