Questa settimana la Silicon Valley ha portato sotto i riflettori un tema sempre più discusso: i token IA come forma di compensazione. L’idea è semplice — affiancare a stipendio, equity e bonus un budget di token, le unità computazionali che alimentano strumenti come Claude, ChatGPT e Gemini, da spendere per avviare agenti, automatizzare compiti e generare codice.
Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha catturato l’immaginazione generale proponendo al GTC che gli ingegneri ricevano circa metà del loro stipendio base in token. I migliori talenti, secondo i suoi calcoli, potrebbero bruciarne 250.000 dollari l’anno. Il VC Tomasz Tunguz ne parlava già a febbraio, identificando i costi di inferenza come “quarta componente” della retribuzione: con 100.000 dollari di token aggiunti a uno stipendio top di 375.000, un dollaro su cinque è già calcolo puro. A spingere questa tendenza vi è lo sviluppo sempre più massivo dell’AI agentica, capace di operare in autonomia consumando milioni di token al giorno. Il New York Times ha documentato classifiche interne sul consumo di token in Meta e OpenAI, dove budget generosi stanno diventando un benefit standard.
Eppure gli ingegneri dovrebbero riflettere: i token non maturano, non si apprezzano e non pesano nelle trattative future. Come osserva il CFO Jamaal Glenn, rischiano di gonfiare il valore apparente del pacchetto retributivo senza aumentare ciò che conta davvero e, quando la spesa computazionale per dipendente si avvicina al suo stipendio, il management inizia inevitabilmente a chiedersi quanti umani servano ancora.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (24/03/2025).
