All’interno di Amazon l’uso dell’intelligenza artificiale non viene soltanto incoraggiato. Viene anche misurato. A farlo è Clarity, piattaforma interna che registra con quale frequenza i dipendenti ricorrono agli strumenti di IA nel lavoro quotidiano. I dati vengono aggregati per team e, in alcuni casi, permettono ai manager di vedere quali software vengono effettivamente utilizzati. Tra questi c’è Kiro, il sistema di coding sviluppato dall’azienda. L’indicazione che circola internamente è privilegiare gli strumenti proprietari, pur mantenendo la possibilità di usare soluzioni esterne autorizzate.
Il tracciamento però non riguarda soltanto il tempo speso sulle piattaforme. In alcune aree dell’azienda i responsabili chiedono anche di spiegare in che modo l’intelligenza artificiale venga impiegata per migliorare processi e risultati. Succede nella divisione SCOT, il gruppo che sviluppa tecnologie per l’ottimizzazione della supply chain e lavora sull’equilibrio tra consegne rapide e costi logistici sostenibili. Qui l’uso della IA è entrato nelle valutazioni interne. Chi punta a una promozione deve indicare dove e come l’ha applicata nel proprio lavoro.
La novità è stata formalizzata in una comunicazione firmata dal vicepresidente della divisione Matt Taddy. In passato le domande sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale comparivano solo nelle revisioni per ruoli manageriali più alti. Ora riguardano una platea più ampia di dipendenti. Nelle schede di valutazione vengono richiesti esempi concreti di innovazione, miglioramenti nell’esperienza dei clienti oppure aumenti di efficienza ottenuti grazie alla IA. Per chi guida i team il parametro diventa ancora più diretto. Dimostrare risultati reali aumentando la produttività senza far crescere il numero delle persone coinvolte.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (09/03/2025).
