Un’ampia ricerca internazionale coordinata dall’European Broadcasting Union (EBU) e guidata dalla BBC ha mostrato che gli assistenti basati su AI tendono a fraintendere, distorcere o rappresentare in modo scorretto le notizie, indipendentemente dalla lingua, dal territorio o dalla piattaforma utilizzata. Durante i test condotti, il 45% delle risposte generate dall’AI conteneva almeno una criticità.
Lo studio ha coinvolto 22 organizzazioni di servizio pubblico (tra cui anche la RAI) in 18 paesi e 14 lingue, analizzando oltre 3.000 risposte di ChatGPT, Copilot, Gemini e Perplexity e valutandole secondo criteri quali accuratezza, correttezza delle fonti e capacità di distinguere fatti da opinioni. I risultati evidenziano criticità significative. il 31% delle risposte, ad esempio conteneva gravi errori di attribuzione delle fonti e il 20% imprecisioni come informazioni inventate o obsolete. Dati rilevanti, considerando che secondo il Digital News Report 2025 del Reuters Institute il 7% dei consumatori di notizie online utilizza già gli assistenti IA come come fonte di informazione, percentuale che sale al 15% tra gli under-25.
Per i ricercatori, le distorsioni emerse durante l’analisi non rappresentano episodi isolati, ma sistemici, e rischiano di minare la fiducia pubblica. Quando la credibilità vacilla, osservano, si corre il rischio di una disaffezione generalizzata verso media e informazione. Il team ha pubblicato il News Integrity in AI Assistants Toolkit, una guida rivolta a sviluppatori, media, policy maker e pubblico generale che propone soluzioni per migliorare l’accuratezza delle risposte AI e rafforzare l’alfabetizzazione mediatica. L’EBU invita inoltre le autorità europee a vigilare sull’integrità dell’informazione e sul pluralismo mediatico, e a sostenere un monitoraggio continuo e indipendente.
Leggi l’articolo completo: Largest study of its kind shows AI assistants misrepresent news content 45% of the time – regardless of language or territory su BBC
Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (17/06/2025).
