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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

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ChatGPT e il timer: il divario tra capacità linguistica e operativa

illustrazione di uno smartphone

Il CEO di OpenAI Sam Altman ha pubblicamente ammesso che ChatGPT non è ancora in grado di avviare un timer su dispositivo, stimando in “circa un anno” i tempi per colmare la lacuna. La dichiarazione è arrivata durante il podcast Mostly Human di Laurie Segall, in risposta a un reel virale in cui il creator TikTok Huskistaken documenta il fallimento del chatbot nel misurare il tempo di una corsa. Nel video il modello fornisce un dato del tutto errato (dieci minuti invece che pochi secondi) e continua a sostenerlo anche dopo la correzione di Huskistaken.

Altman ha chiarito che si tratta di una questione nota, dovuto al fatto che il modello vocale non dispone degli strumenti per interagire direttamente con le funzioni di sistema. A differenza di assistenti come Siri o Alexa, che nascono come interfacce integrate al sistema operativo, ChatGPT opera in regime di sandboxing, ovvero un isolamento applicativo che impedisce al chatbot l’accesso alle altre applicazioni e funzioni native del dispositivo, tra cui l’orologio. Superare questa barriera richiede lo sviluppo di API affidabili tra il modello e i servizi di sistema, un’integrazione che OpenAI non ha ancora reso disponibile.

Come evidenzia Repubblica, il comportamento osservato nel video, in cui il chatbot simula una competenza (e azione) invece di segnalarne l’impossibilità, è però esempio della fragilità strutturale dei LLM, che in assenza di collegamento a strumenti esterni tendono a simulare l’esecuzione di un’azione invece di dichiararne l’impossibilità. Mentre le principali aziende del settore competono sul fronte dell’IA agentica, l’episodio ricorda che la distanza tra capacità linguistica e capacità operativa rimane considerevole.

Leggi l’articolo completo: Cosa vuol dire eguaglianza oggi, il vero significato dell’articolo 3 della Costituzione al tempo degli algoritmi su Wired

Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (13/10/2025).

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