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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

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Google progetta datacenter per l’intelligenza artificiale nello spazio

Una serie di robot che osserva il Pianeta Terra

Google ha annunciato il progetto “Suncatcher”, con cui intende costuire un datacenter per l’intelligenza artificiale nello spazio. Il piano è ancora in fase di ricerca e prevede costellazioni di circa 80 satelliti alimentati da energia solare ed equipaggiati con processori TPU, posizionati in orbita a circa 650 km dalla superficie terrestre. Il lancio dei primi due prototipi è previsto entro l’inizio del 2027.

Il progetto risponde alla necessità di gestire la crescente domanda di potenza di calcolo dell’IA. Attualmente le principali aziende tecnologiche stanno investendo circa 3.000 miliardi di dollari in datacenter, alimentando serie preoccupazioni relative all’impatto ambientale – oltre ai timori di una bolla. L’azienda stima che entro la metà del prossimo decennio i costi operativi di un datacenter orbitale potrebbero diventare comparabili a quelli tradizionali, grazie alla diminuzione dei prezzi dei lanci spaziali. La soluzione potrebbe ridurre il consumo di risorse idriche necessarie per il raffreddamento dei server. Inoltre, i pannelli solari in orbita potrebbero inoltre produrre fino a otto volte più energia rispetto a quelli sulla Terra. Tuttavia, ogni lancio comporta l’emissione di centinaia di tonnellate di CO₂ e gli astronomi esprimono preoccupazione per il crescente numero di satelliti in orbita.

Anche altre aziende stanno sviluppando progetti simili. Elon Musk ha annunciato che SpaceX e Starlink svilupperanno datacenter spaziali, mentre la startup Starcloud lancerà chip Nvidia AI in orbita entro il mese. Google evidenzia che permangono sfide ingegneristiche significative nella gestione termica, nelle comunicazioni ad alta larghezza di banda e nell’affidabilità dei sistemi orbitali.

Leggi l’articolo completo: Google plans to put datacentres in space to meet demand for AI su The Guardian

Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (16/09/2025).

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