Moonshot AI, startup cinese supportata da investitori del calibro di Alibaba e HongShan (ex Sequoia China), ha presentato oggi Kimi K2.5, un nuovo modello open source capace di comprendere testo, immagini e video. Il sistema è stato addestrato su 15 trilioni di token misti visivi e testuali, caratteristica che lo rende nativamente multimodale.
L’azienda sottolinea come il modello eccella nei compiti di programmazione e nella gestione di sciami di agenti, orchestrazioni in cui più agenti collaborano simultaneamente. Nei benchmark pubblicati, Kimi K2.5 eguaglia le prestazioni dei modelli proprietari concorrenti e in alcuni casi li supera. Nel coding, ad esempio, batte Gemini 3 Pro su SWE-Bench Verified e ottiene punteggi superiori a GPT 5.2 e Gemini 3 Pro su SWE-Bench Multilingual. Nella comprensione video, invece, domina GPT 5.2 e Claude Opus 4.5 su VideoMMMU. Gli utenti possono fornire al modello immagini o video chiedendogli di creare interfacce simili a quelle mostrate. Per sfruttare queste capacità, Moonshot ha lanciato Kimi Code, strumento open source che rivaleggia con Claude Code di Anthropic e Gemini CLI di Google.
Dunque, Moonshot, fondata dall’ex ricercatore Google e Meta Yang Zhilin, ha raccolto un miliardo nel round di Serie B con valutazione di 2,5 miliardi. Secondo Bloomberg, ha ottenuto 500 milioni il mese scorso a 4,3 miliardi di valutazione e già cerca un nuovo round a 5 miliardi.
Leggi l’articolo completo China’s Moonshot releases a new open source model Kimi K2.5 and a coding agent su TechCrunch.
Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (27/01/2026).
