Universal Music Group ha annunciato una partnership senza precedenti con Udio, la piattaforma di generazione musicale tramite IA che aveva citato in giudizio appena un anno fa per violazione del copyright. Oltre a una compensazione legale, l’accordo prevede il lancio nel 2026 di un servizio ibrido che combinerà streaming, strumenti creativi e social network, permettendo agli utenti di remixare brani, utilizzare le voci degli artisti per nuove creazioni e fondere stili musicali diversi.
La piattaforma opererà come un sistema chiuso in cui le creazioni generate non potranno essere scaricate o condivise esternamente, per evitare che competano direttamente con le tracce originali e cannibalizzino i ricavi dello streaming tradizionale. Inoltre, consentirà di lavorare solo su brani per i quali gli artisti avranno dato il loro consenso, aspetto che potrebbe limitare significativamente la disponibilità di contenuti. Agli artisti che sceglieranno di aderire viene promessa una partecipazione economica diretta in aggiunta alle royalties per l’utilizzo delle opere.
L’approccio appare dunque come un tentativo di invertire la logica delle piattaforme IA precedenti, che utilizzavano materiale protetto senza permesso. Restano però diverse questioni aperte, sottolinea la Music Artists Coalition, come la distribuzione di eventuali risarcimenti derivanti dalla causa, i dettagli delle suddivisioni dei ricavi e la gestione dei disaccordi nelle opere con più autori. Altri dubbi riguardano l’addestramento del modello su cui si baserà la piattaforma. Una fonte Universal ha sottolineato che la compagnia non intende rendere disponibile l’intero catalogo a questo scopo, precisando che “è in corso un processo di autorizzazione molto rigoroso”.
Leggi gli articolo completi:
- AI Music Goes Legit? How Universal Music Group Will Let You Reimagine (Some of) Its Music su Rolling Stones
- Universal Music Group and Udio announce Udio’s first strategic agreements for new licensed AI music creation platform sul sito di Universal Music Group
Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (03/06/2025)
