Una ricerca presentata ad Atene rivela un problema spesso sottovalutato, ossia che i modelli di intelligenza artificiale più avanzati, come GPT-4 e Claude, non riescono a comprendere il linguaggio della Generazione Alpha.
Manisha Mehta, una studentessa di 14 anni, ha testato quattro LLM su 100 espressioni tipiche dei suoi coetanei, scoprendo che le macchine performano male quanto i genitori nel decifrare frasi tipiche dello slang delle nuove generazioni, come, ad esempio, ‘let him cook’ o ‘ate that up’. Seppure di primo acchito possa sembrare qualcosa di non prettamente urgente, il problema è serio: mentre i ragazzi riconoscono il 98% del loro gergo, genitori e moderatori professionali si fermano al 35-45% e le IA fanno appena meglio di quest’ultimi. Questo significa che un genitore potrebbe riconoscere solo un terzo delle volte quando il figlio subisce episodi di cyberbullismo sui social media e, di conseguenza, non capendo il loro linguaggio non possono neanche proteggerli su questioni che riguardano la loro vita digitale.
La causa, dunque, sta nel fatto che i modelli sono addestrati sul linguaggio tipico degli adulti, mentre la Gen Alpha, nata nell’era post-iPhone, ha sviluppato un codice comunicativo unico, fatto principalmente di meme e gaming, che continua ad evolversi molto rapidamente.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (13/07/2025).
