Oltre il 95% dei principali siti web presenta ancora lacune di accessibilità, nonostante le linee guida WCAG esistano da decenni. Eppure, nell’arco di pochi mesi, framework come Svelte hanno aggiunto sezioni dedicate alle IA, offrendo documentazione in testo semplice ottimizzata per i modelli linguistici. Le persone con disabilità visiva attendono da anni lo stesso tipo di attenzione: testi strutturati, gerarchie di titoli, descrizioni alternative alle immagini. L’infrastruttura digitale si sta riprogettando, ma non per loro.
Il paradosso è che ciò che serve all’IA e ciò che serve alle persone con disabilità visiva non coincide davvero. Un modello linguistico può ingerire un lungo documento in testo continuo senza difficoltà. Un lettore di schermo, invece, ha bisogno di titoli, sezioni, link descrittivi per permettere all’utente di saltare da un punto all’altro del contenuto. Formati come llms.txt vanno nella direzione opposta: eliminano quella struttura. E man mano che i modelli di IA acquisiscono la capacità di elaborare immagini, l’incentivo a inserire testi alternativi nelle foto si riduce, anche se le persone con disabilità visiva continuano a dipendervi.
Lo stesso schema si ripete nel mondo fisico. I robot per le consegne hanno bisogno delle stesse rampe e degli stessi marciapiedi privi di ostacoli di cui hanno bisogno le persone con disabilità motoria. In alcuni casi documentati, però, questi stessi robot hanno bloccato l’accesso ai cordoli durante l’attraversamento pedonale. A Pittsburgh nel 2019, e ancora nel 2025, persone con disabilità motoria hanno filmato i robot ostruire il loro percorso. Le infrastrutture conquistate dalle persone con disabilità vengono ora occupate da sistemi automatizzati.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (26/05/2026).
