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Magazine Intelligenza Artificiale: l'IA è più di quello che appare

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Regno Unito, la Camera dei Lord approva l’emendamento Kidron

immagine astratta che ritrae il palazzo di Westminster, sede del parlamento del Regno unito

La Camera dei Lord britannica approvato l’emendamento al Data Bill proposto da Beeban Kidron, che obbligherebbe le aziende di IA a rivelare i contenuti protetti da copyright utilizzati per addestrare i modelli. Con 272 voti favorevoli e 125 contrari, i membri della Camera Alta hanno inflitto un’ulteriore battuta d’arresto alla proposta del governo relativa all’utilizzo di materiali protetti da copyright per l’addestramento dei modelli.

Il voto arriva pochi giorni dopo la lettera al primo ministro Keir Starmer firmata da centinaia di artisti e organizzazioni culturali, tra cui Paul McCartney, Jeanette Winterson, Dua Lipa e la Royal Shakespeare Company. Beeban Kidron ha respinto l’idea che gli oppositori del piano governativo siano contrari alla tecnologia, affermando invece che “i creativi non negano il valore creativo ed economico dell’IA, ma rifiutano l’affermazione secondo cui dovremmo costruire l’IA gratuitamente con il nostro lavoro, per poi noleggiarlo da chi lo ha sottratto”. Kidron ha sottolineato che si tratterebbe di “un attacco all’economia britannica”, ai danni di un settore che vale 120 miliardi di sterline.

L’emendamento tornerà ora alla Camera dei Comuni, con la possibilità di un ulteriore confronto parlamentare la prossima settimana qualora il governo decidesse di rimuoverlo. Un portavoce del Dipartimento per la Scienza, l’Innovazione e la Tecnologia ha dichiarato che l’esecutivo non affretterà decisioni sul copyright né presenterà legislazioni correlate fino al raggiungimento di un piano pratico che soddisfi tutti gli obiettivi. Intanto, il governo insiste nel ribadire che l’attuale situazione stia frenando sia il settore creativo che quello tecnologico.

Leggi l’articolo completo House of Lords pushes back against government’s AI plans | Artificial intelligence (AI) su The Guardian

Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (2025).