NASA e IBM hanno rilasciato Surya, un modello di machine learning open-source progettato per prevedere l’attività solare e le tempeste geomagnetiche. Addestrato su oltre 250 terabyte di dati raccolti dal Solar Dynamics Observatory nell’arco di un decennio, il sistema mira a fornire allerte precoci sulle tempeste solari che possono danneggiare satelliti, compromettere le comunicazioni radio e mettere a rischio gli astronauti.
I test mostrano che Surya può predire alcuni eventi solari con due ore di anticipo, potenzialmente raddoppiando i tempi di preallarme rispetto ai metodi attuali. Il modello analizza immagini solari catturate simultaneamente in diverse lunghezze d’onda, identificando pattern complessi nell’attività della nostra stella attraverso algoritmi di apprendimento automatico.
Surya è un foundation model: non è addestrato per un compito specifico, ma è capace di individuare schemi generali nei dati, adattandosi a più applicazioni. I ricercatori sperano di utilizzarlo per comprendere meglio le connessioni tra meteorologia solare e terrestre, e potenzialmente applicarlo allo studio di altri corpi celesti, aprendo nuove frontiere nella ricerca astrofisica.
Leggi l’articolo completo: NASA’s new AI model can predict when a solar storm may strike su MIT Technology Review
Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (19/06/2025).
