Tag: Machine Learning
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Maradona non avrebbe passato la selezione dell’algoritmo
L’AI può ampliare lo scouting, ma dati incompleti e bias rischiano di premiare profili già noti, perdendo talenti fuori schema: qui l’intuito resta decisivo.
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L’inganno strategico delle IA
L'aumento dei casi di inganno nell'intelligenza artificiale spinge i ricercatori a richiedere verifiche indipendenti e nuove regole di sicurezza per proteggere settori ad alto rischio.
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Il “time horizon plot” di METR misura i progressi dei modelli di IA
Il time horizon plot di METR misura i progressi dei modelli di IA confrontando compiti umani e capacità AI. Leggi su magia.news
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IA e scienza: il dibattito sulla nascita di nuove idee originali.
L'intelligenza artificiale risolve enigmi matematici storici, ma il confine tra vera creatività e memoria digitale resta sottile. Analizziamo come GPT-5 sta trasformando la ricerca scientifica globale.
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Correlazioni errate rendono i modelli AI medici meno affidabili
Modelli di machine learning possono fallire su nuovi dati a causa di correlazioni false nascoste. Leggi l’articolo su magia.news
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Perché prevedere l’evoluzione dell’IA è sempre più difficile
Fare previsioni sull'evoluzione dell’IA sta diventando sempre più complesso, osserva MIT Technology Review. Leggi su MagIA
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Come funzionano i parametri nei modelli di intelligenza artificiale
I parametri di un LLM trasformano parole in numeri e regolano pesi e bias per generare testi coerenti. Leggi su magia.news
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Come l’IA può contribuire a ottimizzare le reti elettriche
Nell’intervista a MIT News, la ricercatrice Priya Donti spiega come l’IA può migliorare efficienza e gestione delle reti elettriche.
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Arte e AI
L’AI trasforma il fare arte: amplia la creatività, rivela bias e infrastrutture invisibili, apre visioni speculative e impone nuove responsabilità etiche.
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L’intelligenza artificiale letta attraverso Manzoni
Con Manzoni come lente, l’IA appare come sapere privo di interiorità, che evidenzia il divario tra funzionare e assumere responsabilità.