Tag: Dati sintetici
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IA e sanità: via libera ai dati personali per la ricerca
Il DDL sull'IA introduce che i dati sanitari diventano di "rilevante interesse pubblico" per la ricerca scientifica, superando la logica del consenso individuale. Leggi qui...
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IA e data wall: i dati sintetici non bastano
L’IA corre un rischio, quello del collasso del modello. La scarsità di dati di addestramento minaccia lo sviluppo dei modelli linguistici.
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Intelligenza Artificiale nella ricerca medica
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando la medicina, migliorando l'accuratezza diagnostica, la gestione dei pazienti e la scoperta di nuovi farmaci. Successi notevoli includono l'uso del deep learning per l'analisi delle immagini mediche e AlphaFold di DeepMind per la previsione delle strutture proteiche. Durante la pandemia di COVID-19, l'IA ha accelerato lo sviluppo di vaccini. Tuttavia,…
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Less is more: la scalabilità dei LLM potrebbe essere arrivata a capolinea
Finora, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno dimostrato di essere sempre più capaci. Tuttavia, alcuni studi suggeriscono che stiamo già raggiungendo i limiti dei dati di alta qualità disponibili per l’addestramento. Sebbene alcuni credano che questa tendenza continuerà e ci porterà eventualmente all’intelligenza artificiale generale (AGI), questa visione si basa su una serie…
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La concorrenza cresce e IBM presenta nuovi modelli di IA generativa
Nuove iniziative da parte di IBM nel tentativo di mantenere la sua rilevanza in un campo altamente competitivo. I nuovi modelli, chiamati modelli della serie Granite, sembrano essere modelli linguistici standard di grandi dimensioni (LLM) sulla falsariga di GPT-4 e ChatGPT di OpenAI, in grado di riassumere, analizzare e generare testo. IBM ha fornito pochissimi…
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Dati sintetici, che cosa sono e perché fanno paura? – Corriere della Sera
Come facciamo a capire se un testo è stato scritto da un algoritmo generativo o da un essere umano? Non è così semplice. Anzi, è così poco semplice che anche i prodotti stessi di IA non lo riescono a fare. E allora può succedere che i nuovi prodotti vengano addestrati su dati sintetici, ovvero su…
