Tag: deep learning
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La filosofia serve (ancora) all’Intelligenza Artificiale?
Negli anni 50-90, filosofia e intelligenza artificiale erano strettamente legate. Un dialogo rinnovato può esplorare i limiti e le potenzialità.
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Verso una conoscenza tacita ibrida: come il deep learning trasforma le nostre intuizioni
La conoscenza tacita guida decisioni complesse con intuizioni non formalizzabili. Il deep learning simula questa capacità, ma rischia di riprodurre pregiudizi presenti nei dati. È fondamentale garantire equità e giustizia nelle decisioni dell’IA.
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Le vulnerabilità dei watermark nei servizi di embedding: una nuova sfida per la protezione del copyright
Uno studio Nankai mostra che il watermark embedding nei servizi EaaS può essere eluso con attacchi semantici, indebolendo il copyright.
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Fei-Fei Li: da ImageNet alla creazione di intelligenza spaziale 3D
Fei-Fei Li, pioniera nell'IA e fondatrice di World Labs, sta puntando a trasformare il futuro dell'intelligenza spaziale. Leggi qui.
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La svolta del deep learning tra intuizioni controcorrente e ostinazione
Il boom del deep learning ha origine negli anni '90, da un intreccio di intuizioni pionieristiche e ostinazione controcorrente. Leggi qui.
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Apprendimento per imitazione dei robot: destrezza, etica e futuro.
L’interazione tra intelligenza artificiale e il campo della robotica, sta trasformando quest’ultimo, in particolare per quanto riguarda la destrezza e l’adattabilità delle mani umane. Ci viene presentato il progetto “Aloha” di Google, ad esempio, un sistema in cui braccia robotiche imparano a svolgere compiti complessi come piegare vestiti o maneggiare oggetti delicati, imitando i movimenti…
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Modelli di IA e scalabilità: un cambiamento nei principi fondamentali
Il concetto di "scalabilità" nell'IA sta evolvendo, mettendo in discussione le leggi matematiche tradizionali. Leggi di più qui.
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I robot imparano a valutare le azioni come gli umani grazie all’Intelligenza Artificiale
GVL: l'apprendimento dei robot migliora grazie a modelli visione-linguaggio che valutano autonomamente i progressi.
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I limiti del ragionamento matematico dei Large Language Models
Un nuovo studio condotto dai ricercatori di Apple mette in luce limiti significativi nelle capacità di ragionamento matematico delle moderne Intelligenze Artificiali, anche quelle più avanzate. La ricerca, pubblicata a ottobre 2024, ha analizzato in modo approfondito come i Large Language Models (LLM) – i modelli alla base di sistemi come ChatGPT – affrontano problemi…
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“L’ossessione per modelli AI più grandi sta danneggiando la ricerca e l’ambiente”
Secondo uno studio, la corsa a modelli sempre più grandi è insostenibile, frena la ricerca e concentra potere e risorse nelle Big Tech.