Tag: Governance dell’IA
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Chi governa l’IA? | AI Aperitivo Ep.10 S.3
Nell'episodio 10 di AI aperitivo, il format lungo di AIAIAI Podcast, parliamo di governance dell'IA con il prof. Guido Boella.
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India, IA e governance, la prospettiva di Ivana Bartoletti (Wipro)
Ivana Bartoletti (Wipro) all'India Today AI Summit 2026: l'India ha scala, talenti e ambizione per costruire un suo modello di governance.
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Stati Uniti contro la governance internazionale dell’IA all’ONU
All'Assemblea Generale ONU, gli Stato Uniti respingono la governance globale dell'IA e il coordinamento internazionale. Leggi di più su MagIA
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Kyle spinge l’Alan Turing Institute verso difesa e sicurezza
Il l Segretario per la Tecnologia britannico Kyle chiede di riorientare l'Alan Turing Institute verso difesa e sicurezza. Leggi qui
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Governance dell’IA: la sfida degli agenti autonomi e i rischi
Agenti AI: sempre più essenziale sviluppare una governance adeguata per garantire che l'IA venga utilizzata in modo sicuro ed efficiente.
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Dichiarazione di Manhattan: 10 principi per un’IA globale responsabile
Il 22 settembre 2024, durante la settantanovesima sessione dell’Assemblea generale delle Nazioni Unite, si è svolto un incontro di alto livello dal titolo “Verso una comprensione comune delle capacità, delle opportunità e dei rischi dell’intelligenza artificiale: tracciare la strada per un futuro positivo per tutti”. In questa occasione, è stata presentata la Dichiarazione di Manhattan,…
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L’Intelligenza Artificiale Morale
Il concetto e le sfide dell'Intelligenza Artificiale Morale emergono in un'analisi che esplora la capacità dell'IA attuale di emulare decisioni etiche, i limiti intrinseci a questo approccio, e le prospettive future per lo sviluppo di sistemi IA in grado di collaborare eticamente con l'umanità, nel rispetto di principi morali fondamentali.
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Il Prometeo rincatenato. La responsabilità condivisa nell’era dell’IA
L'articolo esplora il concetto di responsabilità condivisa nell'era dell'Intelligenza Artificiale, mettendo in luce come la nostra fiducia nei confronti dei sistemi AI richieda un approccio critico e una responsabilità circolare, coinvolgendo produttori, utenti, istituzioni educative e politiche per garantire uno sviluppo sostenibile e etico dell'IA.