Tag: Inclusione
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AI: innovazione o diritti? La domanda sbagliata che rischia di impoverire il futuro digitale
L’AI non oppone innovazione e diritti: va progettata democraticamente, con dati inclusivi, partecipazione e attenzione a genere, territori e comunità.
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Accessibilità e intelligenza artificiale: la sfida dell’inclusione nella società digitale
accessibilità, intelligenza artificiale, inclusione, società digitale, disabilità, etica, diritti, tecnologia, innovazione, partecipazione, disuguaglianze, digital divide, algoritmi, progettazione inclusiva, cittadinanza digitale,
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Intelligenza artificiale e lavoro: governare il cambiamento senza perdere l’umano
L’IA cambia lavoro e potere decisionale: servono regole, trasparenza e formazione continua per tutelare dignità e centralità umana.
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EDIH-PAI – Dalla carta al digitale: le cooperative riscrivono la propria amministrazione
A Novara, EDIH-PAI guida le cooperative dalla carta al digitale: non solo software, ma cultura, governance e inclusione con formazione e supporto.
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EDIH-PAI – Rotta digitale inclusiva: cittadini e PA protagonisti della trasformazione
Innovazione digitale inclusiva: a Udine istituzioni ed esperti tracciano una PA partecipata, trasparente e a misura di cittadino, senza lasciare indietro nessuno.
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AIxWomen a Milano: dati incoraggianti sulla presenza femminile nell’AI
AIxWomen Milano: cresce la presenza femminile nell’AI (fino al 38% nei corsi), ma resta il divario nei ruoli di vertice. Focus su etica, bias e parità digitale.
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La rotta dell’economia sociale: ecosistemi regionali e futuro condiviso
A Gorizia l’economia sociale mostra la via: reti, dati e comunità rendono concreta la transizione ecologica e digitale nei territori.
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Attaccamento e Intelligenza Artificiale: quando la tecnologia diventa relazione
L’intelligenza artificiale può offrire ai bambini ascolto, sicurezza e inclusione, ma rischia di indebolire i legami umani. Serve una guida educativa ed etica.
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Spazi pubblici intelligenti
Cuneo mette a fuoco un’IA civica: misurare impatti, responsabilità e partecipazione per spazi pubblici più sicuri inclusivi e intelligenti.
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“Mind the Gap”: Data Gap e bias di genere nell’IA
IA e genere: i bias nascono da dati incompleti, contenuti sessisti e scarsa presenza femminile in STEM. Ridurre il gap è cruciale per un’IA equa.