Tag: Machine Learning
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Dalla verità alla configurazione: Kafka nell’epoca dell’Intelligenza Artificiale
Nell’era dell’IA, la verità si trasforma in configurazione. Da Pareyson a Kafka, una riflessione sulle forme della verità e sul senso che rischiamo di perdere.
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CSI Piemonte e GeoAI: l’intelligenza artificiale per un futuro sostenibile della Pubblica Amministrazione
CSI Piemonte adotta la GeoAI per innovare la PA: efficienza, analisi predittiva e gestione smart del territorio.
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L’Intelligenza Artificiale «spiegabile» come “Agenzia Artificiale” nelle mani dell’artefice?
L’Intelligenza Artificiale spiegabile rende l’IA comprensibile e affidabile, evitando black-box opache. Umano e IA cooperano: l’uno guida con etica, l’altra potenzia con efficienza.
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‘Complessità’ e ‘predicibilità’: i limiti dell’IA Generativa e il mito della ‘superintelligenza’
L’IA generativa non capisce, ma predice. Il linguaggio è complesso e non del tutto modellizzabile. Turing e Gödel hanno mostrato che non tutto è calcolabile, sfatando la superintelligenza.
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Intelligenza Artificiale e cure palliative
L’IA rivoluziona le cure palliative con strumenti predittivi e decisionali, ma solleva questioni etiche su equità, personalizzazione delle cure e ruolo del medico.
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La fine dell’AI e il “Punto del Non Ritorno”
L’AI cede il passo alla Derivative Intelligence, un nuovo modello in cui umano e tecnologia si fondono, ridefinendo conoscenza, coscienza e interazione sociale.
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La tavola periodica del machine learning dei ricercatori del MIT
Il MIT ha sviluppato una tavola periodica che organizza oltre venti algoritmi di machine learning attraverso una struttura matematica comune.
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Ricerca scientifica e IA: servono criteri e cautela nell’applicazione
L'uso diffuso e talvolta non critico dell’intelligenza artificiale nella ricerca scientifica pone la necessità di stabilire linee guida. Approfondisci qui
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Intelligenza artificiale: piccoli modelli linguistici sfidano i giganti grazie a una nuova tecnica di scaling
Lo studio sul Test-Time Scaling apre nuove prospettive per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Leggi su MagIA
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Politecnico di Milano, tasso di abbandono dimezzato con l’IA
Il Politecnico di Milano ha ridotto il tasso di abbandono dal 20% al 10% identificando gli studenti a rischio con l'IA. Leggi di più