Tag: Machine Learning
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La gentilezza con l’IA ne migliora le risposte, ma con moderazione
Un sondaggio condotto dal professor Ethan Mollick dell’Università della Pennsylvania ha rivelato che quasi la metà degli utenti di ChatGPT utilizza espressioni cortesi come “per favore” e “grazie” nelle conversazioni con l’IA, mentre solo il 16% si limita a dare ordini. Questa tendenza trova riscontro anche tra gli sviluppatori, che spesso si rivolgono ai chatbot…
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Il lavoro dietro l’IA: non è tutto oro ciò che luccica
Oggi ci troviamo nel pieno di un’ondata di entusiasmo, in cui le aziende stanno correndo per integrare tool di intelligenza artificiale nei loro prodottii e servizi, trasformando settori come la logistica, la manifattura e la sanità. Il mercato globale dell’IA, valutato circa 200 miliardi di dollari nel 2023, è previsto crescere di oltre il 20%…
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OpenAI rivela “Strawberry”, il progetto segreto per l’IA con ragionamento avanzato
OpenAI sta sviluppando un nuovo progetto segreto di nome “Strawberry” che punta a migliorare significativamente le capacità di ragionamento dei suoi modelli di IA. Secondo un documento interno visionato da Reuters, l’obiettivo è consentire ai modelli di IA di effettuare ricerche approfondite e pianificare attività complesse in modo autonomo. Il progetto, precedentemente noto come Q*…
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Superare i limiti degli LLM con Ben Clavier
Gli LLM hanno limiti come conoscenza fissa e contesto limitato. Il RAG (Retrieval Augmented Generation) mitiga questi problemi combinando recupero e generazione di testo, ma è complesso da implementare. Ben Clavier di Answer.ai, in un workshop spiega come costruire una pipeline di dati RAG efficace, discutendo tecniche come BM25, riclassificazione, bi-encoder e cross-encoder. Clavier sottolinea…
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L’impiego dell’IA nella statistica medica per innovazioni in sanità pubblica e epidemiologia
L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nella statistica medica e nell'epidemiologia, tramite Machine Learning (ML) e Statistical Learning (SL), migliora diagnosi mediche, previsioni epidemiologiche e personalizzazione dei trattamenti. L'IA, utilizzando sistemi avanzati e dispositivi intelligenti, promuove la salute pubblica, ottimizza le risorse sanitarie e supporta la sorveglianza delle malattie. Queste innovazioni promettono significativi miglioramenti nella gestione delle…
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L’Intelligenza Artificiale non ha paura del caos
Che il mondo sia più imprevedibile di quanto desideriamo, lo verifichiamo tutte le volte che, partiti per il weekend, scopriamo che le previsioni del tempo sono… sbagliate. Dalla nascita dell’Intelligenza Artificiale (IA) nell’estate del 1956 al Dartmouth College, nella città di Hanover, nel New Hampshire (Stati Uniti d’America), i ricercatori dell’IA si sono focalizzati per…
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Intelligenza artificiale e qualità del dato sanitario – Prima parte
L'IA sta rivoluzionando la sanità, migliorando ricerca, diagnosi e trattamenti, ma richiede dati di alta qualità. Nonostante i benefici, emergono preoccupazioni su privacy, sicurezza e potenziali discriminazioni, evidenziando la necessità di rappresentatività e trasparenza.
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Dati digitali tra estrazione e astrazione
L'intelligenza artificiale ha due approcci storici: il cognitivismo, che simula il ragionamento umano, e il connessionismo, che analizza dati per identificare pattern. La rinascita dell'IA moderna dipende dal machine learning e dalla disponibilità di grandi quantità di dati digitali. L'articolo del 2012 su Alexnet ha dimostrato il potenziale del deep learning nel riconoscimento di immagini,…
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Apple lancia OpenELM: modelli linguistici di IA per dispositivi
Apple ha lanciato otto piccoli modelli linguistici di intelligenza artificiale progettati per l’uso su dispositivi, chiamati OpenELM, seguendo l’esempio di Microsoft nel creare modelli simili che funzionano localmente. Questi modelli, presentati come proof-of-concept, sono disponibili su Hugging Face con una licenza di codice di esempio di Apple. L’approccio di Apple con OpenELM include una strategia…
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Google rivoluziona gli LLM con Infini-attention, che introduce il contesto infinito
Google introduce una rivoluzionaria tecnica che offre ai grandi modelli linguistici un contesto infinito. Questa tecnica si chiama Infini-attention, amplia la “finestra di contesto” dei modelli consentendo la gestione di testi di lunghezza illimitata, senza aumentare i requisiti di memoria e calcolo. Questo significa che gli LLM possono ora lavorare su input estesi senza compromettere…