Tag: Machine Learning
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Integrative Decoding: Un nuovo metodo per rendere più affidabili le risposte dei modelli linguistici
L'Integrative Decoding è una nuova tecnica di decodifica che integra segnali multipli per rendere più affidabili le risposte dei LLM
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Come i modelli linguistici valutano le fonti: studio rivela i criteri decisionali dell’IA
Studio Berkeley: come i modelli valutano le fonti e quali criteri decisionali del testo guidano le risposte su temi controversi.
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Intelligenza artificiale e screening del tumore polmonare: a che punto siamo?
L'intelligenza artificiale è sempre più rilevante nello screening del tumore polmonare, specialmente con TAC a bassa dose per rilevare noduli precoci. Algoritmi di machine e deep learning supportano i medici riducendo falsi positivi e negativi, ottimizzando la diagnosi precoce e la sopravvivenza. Si esplorano anche marcatori circolanti e "biopsie liquide" per integrare dati biologici e…
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La Fine di un’Era: GPT Raggiunge il Limite, ma OpenAI Apre una Nuova Frontiera dell’Intelligenza Artificiale
In un’inattesa svolta degli eventi, il tanto atteso GPT-5 (nome in codice “Orion”) di OpenAI si è rivelato essere molto meno rivoluzionario di quanto il CEO Sam Altman aveva promesso. Tuttavia, OpenAI ha presentato una nuova generazione di AI che potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui pensiamo all’intelligenza artificiale. La Fine del “Gigantismo Digitale”…
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Un nuovo framework per migliorare il ragionamento dei large language models: il “Diagram of Thought”
Il Diagram of Thought (DoT) è un framework che struttura il ragionamento e potenzia le capacità dei LLM su problemi complessi.
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L’IA “ragiona” davvero? Un nuovo studio svela i limiti dei modelli linguistici più avanzati
Un recente studio condotto da ricercatori delle Università di Yale e Princeton ha messo sotto la lente d’ingrandimento o1, l’ultimo modello linguistico di OpenAI, rivelando risultati sorprendenti sulla natura del “ragionamento” nelle intelligenze artificiali. La ricerca, pubblicata nell’ottobre 2024, ha analizzato se i modelli linguistici, anche quando ottimizzati specificamente per il ragionamento come o1, mantengano…
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Una porta per aprire alle donne di domani la strada per i mestieri del futuro. È questa la mission di AIxGirls – Summer Tech Camp
AIxGirls – Summer Tech Camp: preparare le giovani donne ai mestieri del futuro con un approccio multidisciplinare che unisce tecnologia, IA e soft skill
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GPT-4o e GPT-o1: ragionamento complesso o memorizzazione?
Il dibattito sulla capacità di ragionamento dei LLM si è intensificato con il rilascio di nuovi modelli come GPT-4o e GPT-o1 da parte di OpenAI, che dichiarano di poter gestire “ragionamenti complessi” su audio, visione e testo. Tuttavia, alcuni studiosi dubitano del fatto che tali modelli siano davvero in grado di eseguire ragionamenti astratti, suggerendo…
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Volti digitali iperrealistici e intelligenza artificiale: la ricerca semiotica di FACETS su Metahuman
Il software MetaHuman crea volti digitali iperrealistici utilizzando l'intelligenza artificiale e il machine learning. Ricercatori filosofi e semiologi hanno studiato la percezione del realismo di questi volti, evidenziando l'importanza della semiotica. MetaHuman si distingue dai metodi manuali tradizionali per la sua capacità di animare volti umani scannerizzati con grande realismo, anche se non elimina completamente…
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Esecuzione di LLM su ESP32: innovazione con risorse limitate
Con l’avanzare della tecnologia, l’aspettativa è che la potenza di elaborazione cresca. Tuttavia, Dave Bennett (DaveBben su GitHub) sta esplorando un’area innovativa: l’esecuzione di grandi modelli linguistici (LLM) su hardware limitato. In un contesto in cui modelli come GPT-4 richiedono enormi risorse, DaveBben ha dimostrato che è possibile far funzionare un LLM su un computer…