Tag: Machine Learning
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Il genoma comprime l’intelligenza: come un “collo di bottiglia genomico” spiega le abilità innate degli animali
Come fa un ragno appena nato a tessere una ragnatela perfetta senza alcuna esperienza? Come possono i cuccioli di balena nuotare abilmente pochi istanti dopo la nascita? Queste domande affascinano scienziati e appassionati da decenni. Un recente studio intitolato “Encoding innate ability through a genomic bottleneck” di Sergey Shuvaev e colleghi offre una risposta rivoluzionaria…
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Gli “Embeddings”: la rivoluzione silenziosa dell’Intelligenza Artificiale nella documentazione tecnica
Gli embeddings promettono di trasformare radicalmente il modo in cui gestiamo e organizziamo la documentazione tecnica
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Apprendimento per imitazione dei robot: destrezza, etica e futuro.
L’interazione tra intelligenza artificiale e il campo della robotica, sta trasformando quest’ultimo, in particolare per quanto riguarda la destrezza e l’adattabilità delle mani umane. Ci viene presentato il progetto “Aloha” di Google, ad esempio, un sistema in cui braccia robotiche imparano a svolgere compiti complessi come piegare vestiti o maneggiare oggetti delicati, imitando i movimenti…
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I gemelli malvagi dei prompt: quando l’intelligenza artificiale parla una lingua tutta sua
Ricerca GWU e MIT: i gemelli malvagi sono prompt illeggibili per l’uomo ma equivalenti e funzionanti per i modelli AI. Leggi su MagIA
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L’IA non “discrimina”: crollo di finanziamenti per studenti “a rischio” in Nevada
Nevada: l’IA riclassifica gli studenti a rischio da 270.000 a
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I robot imparano a valutare le azioni come gli umani grazie all’Intelligenza Artificiale
GVL: l'apprendimento dei robot migliora grazie a modelli visione-linguaggio che valutano autonomamente i progressi.
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Come “pensano” le AI: scoperto il “centro semantico” dei modelli linguistici
Studio MIT-USC: il centro semantico nei modelli linguistici, uno spazio condiviso che fa “pensare” in inglese testi, codice e matematica.
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I limiti del ragionamento matematico dei Large Language Models
Un nuovo studio condotto dai ricercatori di Apple mette in luce limiti significativi nelle capacità di ragionamento matematico delle moderne Intelligenze Artificiali, anche quelle più avanzate. La ricerca, pubblicata a ottobre 2024, ha analizzato in modo approfondito come i Large Language Models (LLM) – i modelli alla base di sistemi come ChatGPT – affrontano problemi…
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“L’ossessione per modelli AI più grandi sta danneggiando la ricerca e l’ambiente”
Secondo uno studio, la corsa a modelli sempre più grandi è insostenibile, frena la ricerca e concentra potere e risorse nelle Big Tech.
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Meta presenta CGPO: Una svolta nell’addestramento dei modelli linguistici AI
CGPO è nuovo metodo di addestramento RLHF sviluppato da Meta che migliora affidabilità e prestazioni dei LLM. Leggi su MagIA