Tag: reti neurali
Tag: reti neurali
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Modello sperimentale di OpenAI punta all’interpretabilità dell’IA
OpenAI ha sviluppato un modello sperimentale che punta a scalfire l’opacità strutturale dei LLM attuali. Leggi l'articolo su MagIA
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LLM e reti neurali per prevedere il comportamento umano
Vengono sempre più spesso utilizzati strumenti AI per indagare i meccanismi della mente umana, Centaur è uno di questi. Approfondisci qui
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Fuori dalla Stanza cinese: come il Deep Learning sfida la nostra idea di mente
Il deep learning sfida l’idea che l’IA non possa comprendere: l’intelligenza potrebbe emergere anche da reti neurali complesse, come accade nel cervello umano.
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Gary Marcus e lo studio di Apple: una prova dei limiti dei LLM
Gary Marcus interviene sul dibattito sollevato dal paper di Apple che ha messo in discussione la capacità di ragionamento dei LLM. Leggi qui
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Neuro-semantica sociale tra spazi sinaptici artificiali, metaverso relazionale e reti promptali
Neuro-semantica, promptologia e IA: nuove forme di relazione tra umani e macchine nei futuri spazi digitali, cognitivi e relazionali.
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Sinapsi in Sinfonia – Le neuroscienze cognitive nell’architettura musicale e algoritmica
La musica, tra neuroscienze e IA, diventa ponte tra mente e algoritmo: emozioni vere nate da composizioni artificiali in un dialogo tra umano e macchina.
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‘Complessità’ e ‘predicibilità’: i limiti dell’IA Generativa e il mito della ‘superintelligenza’
L’IA generativa non capisce, ma predice. Il linguaggio è complesso e non del tutto modellizzabile. Turing e Gödel hanno mostrato che non tutto è calcolabile, sfatando la superintelligenza.
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La fine dell’AI e il “Punto del Non Ritorno”
L’AI cede il passo alla Derivative Intelligence, un nuovo modello in cui umano e tecnologia si fondono, ridefinendo conoscenza, coscienza e interazione sociale.
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Intelligenza, Società e Complessità: Relazioni tra Vita e Sistemi
L’intelligenza e la vita derivano dalla complessità della materia e dei sistemi. L’IA e le società evolvono aumentando tale complessità, aprendo scenari inesplorati.
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Perché i Large Language Model non possono fare a meno della linguistica
Gli LLM imitano il linguaggio umano senza regole esplicite, ma la linguistica è cruciale per rilevarne incoerenze, correggerne i limiti e ottimizzarne apprendimento ed efficienza.