Tag: reti neurali
Tag: reti neurali
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Intelligenza, società e complessità: relazioni tra vita e sistemi
L’intelligenza e la vita derivano dalla complessità della materia e dei sistemi. L’IA e le società evolvono aumentando tale complessità, aprendo scenari inesplorati.
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Perché i Large Language Model non possono fare a meno della linguistica
Large Language Model: la linguistica è cruciale per rilevare incoerenze, correggerne i limiti e ottimizzarne apprendimento ed efficienza.
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La filosofia serve (ancora) all’Intelligenza Artificiale?
Negli anni 50-90, filosofia e intelligenza artificiale erano strettamente legate. Un dialogo rinnovato può esplorare i limiti e le potenzialità.
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Reti neurali direttamente nei chip: più efficienza energetica e velocità
Nuovo approccio per rendere le reti neurali più efficienti, integrandole direttamente nell'hardware dei chip. Leggi qui.
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La Fisica rivoluziona l’addestramento delle reti neurali: una svolta per l’efficienza energetica dell’AI
La fisica ispira nuovi metodi di addestramento per reti neurali, aumentando l’efficienza e riducendo i consumi energetici dell’AI.
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Il genoma comprime l’intelligenza: come un “collo di bottiglia genomico” spiega le abilità innate degli animali
Come fa un ragno appena nato a tessere una ragnatela perfetta senza alcuna esperienza? Come possono i cuccioli di balena nuotare abilmente pochi istanti dopo la nascita? Queste domande affascinano scienziati e appassionati da decenni. Un recente studio intitolato “Encoding innate ability through a genomic bottleneck” di Sergey Shuvaev e colleghi offre una risposta rivoluzionaria…
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ChatGPT e la Logica
La logica, nata con Aristotele, ha influenzato la filosofia e l'informatica, ma non rappresenta appieno l'intelligenza umana. Anche se fondamentale per la tecnologia dell'informazione, l'intelligenza artificiale moderna, come ChatGPT, mostra capacità che non seguono schemi logici tradizionali. ChatGPT può simulare comportamenti complessi senza una struttura logica formale, sottolineando che l'intelligenza non è puramente razionale. Tuttavia,…
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L’IA neurosimbolica, una soluzione per le lacune dei LLM
Un nuovo articolo redatto da sei ricercatori AI di Apple evidenzia una significativa lacuna negli attuali LLM, ovvero l’assenza di un ragionamento formale. Secondo Mehrdad Farajtabar, uno degli autori, i LLM non dimostrano capacità di ragionamento, ma si basano piuttosto su un sistema di riconoscimento di schemi. Questo difetto è allarmante, considerando che una semplice…
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C’era una volta la trasparenza
Nell'era delle reti neurali, la trasparenza e la spiegabilità dei modelli di AI sono diventate problematiche. La trasparenza si riferisce alla comprensione del processo e delle logiche del modello, includendo accesso ai dati di addestramento, conoscenza dell'architettura e informazioni sui test e il monitoraggio. La spiegabilità riguarda la capacità di determinare semanticamente le cause degli…
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Dati digitali tra estrazione e astrazione
L'intelligenza artificiale ha due approcci storici: il cognitivismo, che simula il ragionamento umano, e il connessionismo, che analizza dati per identificare pattern. La rinascita dell'IA moderna dipende dal machine learning e dalla disponibilità di grandi quantità di dati digitali. L'articolo del 2012 su Alexnet ha dimostrato il potenziale del deep learning nel riconoscimento di immagini,…