Tag: sanità digitale
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L’algoritmo della sottomissione: il triage passa dal carrello
In Cina chatbot IA gestisce triage, prenotazioni e pagamenti; efficiente ma opaco e potenzialmente commerciale. In Europa si auspica validazione e trasparenza.
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Intelligenza artificiale generativa e salute: nuovo dottor Google o alleato nella relazione di cura?
L’IA generativa entra nella relazione medico-paziente come “terzo attore”: può aiutare o danneggiare, dipende da competenze e qualità della cura.
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Studio MIT: IA addestrate su cartelle cliniche e rischi per la privacy
Uno studio del MIT analizza i rischi per la privacy nei modelli di IA addestrati su cartelle cliniche elettroniche. Leggi l'articolo su MagIA
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Le nuove normative in materia di Intelligenza Artificiale e il paradosso di Zenone
IA corre più della legge: AI Act e 132/2025 cercano di regolamentare tra linguaggio complesso, responsabilità distribuite, privacy delicata, oneri per i medici.
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I rischi inesplorati degli “scribi” digitali in medicina
Gli "scribi" AI semplificano la documentazione medica ma possono causare errori, bias e rischi etici. Innovazione sì, ma con regole, controllo e trasparenza.
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Come l’IA sta cambiando la farmacia
L’IA sta trasformando la farmacia: più efficienza e supporto clinico, ma servono regole, etica e formazione per garantire centralità al paziente.
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IA in ambito healthcare: tra opportunità e criticità etiche
Nell'healthcare l'IA migliora diagnosi e assistenza, ma pone sfide etiche su privacy, trasparenza e sul delicato rapporto umano-macchina.
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Equità digitale e infodemia: strumenti per non lasciare nessuno indietro
L’infodemia, sovraccarico di notizie false, confonde e isola. I DHEA, audit per l’equità digitale in sanità, promuovono salute per tutti.
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Il “volto empatico” dei chatbot medici. Tra fiducia e trasparenza
I pazienti trovano empatici i chatbot medici, ma si fidano meno se sanno che è AI: trasparenza, fiducia e uso etico restano nodi centrali da affrontare.
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Intelligenza artificiale nei trapianti: progetto salva vite
Un progetto del Politecnico di Torino usa l’AI per migliorare i trapianti: matching rapido, organi conservati meglio e più vite salvate in 3 anni.