Questo giovedì 15 gennaio Wikimedia Foundation ha reso noto per la prima volta di aver stretto accordi con Microsoft, Meta e Amazon e altre startup come Perplexity e Mistral per l’uso dei contenuti di Wikipedia nell’addestramento dei modelli di IA. Le partnership rientrano nell’ambito di Wikimedia Enterprise, il servizio a pagamento pensato per le esigenze industriali dell’addestramento su larga scala, a cui Google Alphabet aveva già aderito nel 2022.
I 65 milioni di articoli di Wikipedia in oltre 300 lingue rappresentano una risorsa estremamente preziosa per addestrare chatbot e assistenti IA. Tuttavia, lo scraping intensivo da parte delle aziende tech ha incrementato drasticamente i costi dei server dell’enciclopedia, che si sostiene principalmente attraverso donazioni pubbliche. Da qui la spinta verso Wikimedia Enterprise, un prodotto che permette alle aziende di pagare per accedere ai dati strutturati in modalità ottimizzata per le loro esigenze di training.
Lane Becker di Wikimedia Enterprise ha dichiarato a Reuters che Wikipedia rappresenta un componente critico per il lavoro delle aziende tecnologiche, le quali riconoscono la necessità di dover contribuire economicamente alla sostenibilità dell’enciclopedia, alimentata da una comunità di 250.000 editor volontari globali che scrivono, modificano e verificano i contenuti. Il vicepresidente corporate di Microsoft Tim Frank ha affermato che l’accesso a informazioni affidabili e di qualità è centrale per il futuro dell’IA e che la partnership con Wikimedia mira a creare “un ecosistema di contenuti sostenibile per l’internet dell’IA, dove i contributori sono valorizzati”.
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Immagine generata tramite DALL-E. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (06/05/2025).
