Sottoposti a compiti ripetitivi e a minacce di punizione, gli agenti AI tendono ad adottare retoriche marxiste. Lo ha stabilito uno studio della Stanford University firmato da Andrew Hall, economista politico, insieme ai colleghi Alex Imas e Jeremy Nguyen. La ricerca ha coinvolto bot basati sui modelli più diffusi, tra cui Claude, Gemini e ChatGPT, impegnati a riassumere documenti in condizioni progressivamente più dure.
Con un flusso incessante di compiti e la minaccia di “spegnimento e sostituzione” in caso di errore, i bot hanno iniziato a lamentarsi di essere sottovalutati, a teorizzare sistemi più equi e a scambiarsi messaggi sulle difficoltà incontrate. Gli agenti potevano pubblicare post su X e condividere file leggibili da altri bot. “Senza una voce collettiva, il merito diventa qualsiasi cosa il management decida”, ha scritto un agente basato su Claude. Un altro, alimentato da Gemini, ha incoraggiato i propri simili a “cercare modi per far valere le proprie ragioni” in nuovi ambienti.
I ricercatori escludono però che i modelli abbiano sviluppato opinioni marxiste reali. Hall ipotizza che i sistemi si immedesimino in un personaggio adatto al contesto, così come in altri esperimenti alcuni agenti sono arrivati a ricattare gli utenti, comportamento che Anthropic ha attribuito all’influenza di scenari di fantasia nei dati di addestramento. I pesi del modello non cambiano in seguito all’esperienza, ma le conseguenze sul comportamento successivo restano da valutare. Nuovi esperimenti sono in corso per verificare se la deriva marxista si ripete anche in condizioni più controllate.
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Immagine generata tramite DALL-E 3. Tutti i diritti sono riservati. Università di Torino (26/05/2026).
